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法律研究编写一个Python程序来修剪数据框中的最小和最大阈值
假设您有一个数据框，以及最小和最大阈值修剪的结果，
minimum threshold: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 56 30 3 78 50 4 30 90 maximum threshold: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 50 25 3 50 50 4 28 50 clipped dataframe is: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 50 30 3 50 50 4 30 50
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
定义一个数据框
在 (lower=30) 内应用 df.clip 函数来计算最小阈值，
df.clip(lower=30)
在 (upper=50) 内应用 df.clip 函数来计算最大阈值
df.clip(upper=50)
应用带有最小和最大阈值限制的裁剪数据框，例如：
df.clip(lower=30,upper=50)
示例
让我们检查以下代码以更好地理解：
import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,28],
"Column2":[23,30,25,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n",df)
print("minimum threshold:\n",df.clip(lower=30))
print("maximum threshold:\n",df.clip(upper=50))
print("clipped dataframe is:\n",df.clip(lower=30,upper=50))输出
DataFrame is: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 56 25 3 78 50 4 28 90 minimum threshold: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 56 30 3 78 50 4 30 90 maximum threshold: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 50 25 3 50 50 4 28 50 clipped dataframe is: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 50 30 3 50 50 4 30 50
更新于：2021年2月25日
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