使用 Python 编写程序，在一个给定的 DataFrame 中查找员工 ID 和薪资对应的最小年龄。

输入 -

假设，您有一个 DataFrame

DataFrame is
 Id    Age   Salary
0 1    27    40000
1 2    22    25000
2 3    25    40000
3 4    23    35000
4 5    24    30000
5 6    32    30000
6 7    30    50000
7 8    28    20000
8 9    29    32000
9 10   27    23000

输出 -

并且，员工 ID 和薪资对应的最小年龄的结果为：

 Id Salary
1 2 25000

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循以下方法。

  • 定义一个 DataFrame

  • 设置条件，检查 DataFrame 的 Age 列是否等于最小年龄。将其存储在 result DataFrame 中。

result = df[df['Age']==df['Age'].min()]

  • 从 result DataFrame 中筛选 Id 和 Salary。定义如下：

result[['Id','Salary']]

示例

让我们看看下面的实现，以便更好地理解。

import pandas as pd
data = [[1,27,40000],[2,22,25000],[3,25,40000],[4,23,35000],[5,24,30000],
[6,32,30000],[7,30,50000],[8,28,20000],[9,29,32000],[10,27,23000]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('Id','Age','Salary'))
print("DataFrame is\n",df)
print("find the minimum age of an employee id and salary\n")
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
print(result[['Id','Salary']])

输出

DataFrame is
 Id    Age   Salary0 1 27 40000
1 2    22    25000
2 3    25    40000
3 4    23    35000
4 5    24    30000
5 6    32    30000
6 7    30    50000
7 8    28    20000
8 9    29    32000
9 10   27    23000
find the minimum age of an employee id and salary
 Id Salary
1 2 25000

更新时间: 2021-02-24

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