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法律研究使用 Python 编写程序，在一个给定的 DataFrame 中查找员工 ID 和薪资对应的最小年龄。
输入 -
假设，您有一个 DataFrame
DataFrame is Id Age Salary 0 1 27 40000 1 2 22 25000 2 3 25 40000 3 4 23 35000 4 5 24 30000 5 6 32 30000 6 7 30 50000 7 8 28 20000 8 9 29 32000 9 10 27 23000
输出 -
并且，员工 ID 和薪资对应的最小年龄的结果为：
Id Salary 1 2 25000
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法。
定义一个 DataFrame
设置条件，检查 DataFrame 的 Age 列是否等于最小年龄。将其存储在 result DataFrame 中。
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
从 result DataFrame 中筛选 Id 和 Salary。定义如下：
result[['Id','Salary']]
示例
让我们看看下面的实现，以便更好地理解。
import pandas as pd
data = [[1,27,40000],[2,22,25000],[3,25,40000],[4,23,35000],[5,24,30000],
[6,32,30000],[7,30,50000],[8,28,20000],[9,29,32000],[10,27,23000]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('Id','Age','Salary'))
print("DataFrame is\n",df)
print("find the minimum age of an employee id and salary\n")
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
print(result[['Id','Salary']])输出
DataFrame is Id Age Salary0 1 27 40000 1 2 22 25000 2 3 25 40000 3 4 23 35000 4 5 24 30000 5 6 32 30000 6 7 30 50000 7 8 28 20000 8 9 29 32000 9 10 27 23000 find the minimum age of an employee id and salary Id Salary 1 2 25000
更新时间: 2021-02-24
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