了解 C# 中的逻辑回归

逻辑回归是用于二项式回归的线性模型。它用于医学科学以及预测客户购买产品的倾向。它出于此目的使用了预测变量。

逻辑回归允许以优势比和统计假设检验形式更轻松地分析结果。

广义线性模型为非线性链接函数获取了输入。线性模型具有以下形式 -

z = c1x1 + c2x2 + … cnxn + i = ct x + i

在此处，

c is the coefficient vector,
i is the intercept value
x is the observation vector

更新日期：2020 年 6 月 22 日

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