A/B 测试 - 分析结果

实验完成后，下一步是分析结果。A/B 测试工具会展示实验中的数据，并会利用数学方法和统计方式告诉你网页上的不同变量的表现差异，以及变量之间是否存在显著差异。

示例

如果网页上的图片降低了跳出率，你可以通过进一步在网页上添加图片来决定它是否具有良好的转化率。如果你看到这种改变对跳出率没有影响，请返回到上一步，并创建一个新的假设/变量来执行新的测试。

诸如 VWO 和 Optimizely 之类的工具用于运行测试，但 Google Analytics 最适合用于运行测试后分析。该分析用于决定未来的实现方式。A/B 测试工具会告知测试结果，但还需要执行后分析。要进行后分析，你需要将每个测试与 Google Analytics 集成。

VWO 和 Optimizely 都提供了内置的 Google Analytics 集成功能。来自这两个工具的每个测试的数据都应该发送到 Google Analytics。这样可以增强你的分析能力并确保测试数据。你的测试工具可能会错误地记录数据，而且如果你没有其他来源的测试数据，你永远无法确定是否信任它。