A/B测试 - 为什么使用？

A/B测试用于根据数据得出的结果做出商业决策，而不是仅仅进行预测。它允许你创建网站或应用程序的不同版本，然后帮助你确认或放弃你做出的更改决策。

此测试允许你优化你的网站或应用程序，从而提高转化率。更高的转化率意味着从现有用户那里获得更多价值，而不是不得不为流量获取支付更多费用。A/B测试还可以帮助你改变业务中的其他因素，例如改变工作文化等。它帮助你使用数学数据和统计数据来确定产品变体的方向。

无论你是设计师、商业分析师还是开发者，A/B测试都提供了一种简单的方法，可以使用数据和统计的强大功能来降低风险，改善结果，并在工作中变得更加数据驱动。

要运行A/B测试，你应该考虑以下几点：

• 如果存在超过5%的概率击败原始版本，则始终执行A/B测试。

• 测试应运行相当长的时间，以便你拥有足够样本数据来执行统计和分析。

A/B测试还使你能够最大限度地利用网页上的现有流量。与设置网站流量的成本相比，提高转化率的成本极低。A/B测试的投资回报率 (ROI) 非常高，因为网站上的少量更改可能会导致转化率显着提高。