A/B 测试 - 流程

A/B 测试包含一系列必须按顺序执行的流程，以便得出**真实的结论**。本章将详细讨论 A/B 测试流程的步骤，您可以使用这些步骤对任何网页进行测试。

背景研究

背景研究在 A/B 测试中扮演着至关重要的角色。第一步是找出网站的跳出率。这可以使用 Google Analytics 等几种广泛使用的背景研究工具来完成。

来自 Google Analytics 的数据可以帮助您了解访客在网站上的行为。始终建议收集足够的数据。尝试查找转换率低或放弃率高的页面，以便进一步改进。还要计算每天运行此网站测试所需的访客数量。

下一步是设定您的业务或转化目标，这将有助于理解目标是什么。完成此操作后，您可以找到衡量新版本是否比其原始版本更成功的指标。

一旦为 A/B 测试设定了目标和指标。下一步是寻找如何改进原始版本以及如何使其比当前版本更好的方法。一旦您有一系列想法，请根据预期的影响和实施难度对其进行优先排序。

例如，最有效的方法之一是在网站上添加图片，这将在一定程度上帮助降低跳出率。

市场上有很多 A/B 测试工具具有可视化编辑器，可以有效地进行这些更改。成功执行 A/B 测试的关键决定是选择正确的工具。一些最常用的工具包括：

可以对对象应用不同类型的变化，例如使用项目符号、更改关键元素的编号、更改字体和颜色等。

向访客展示您网站或应用程序的所有版本。将监控每个版本的他们的操作。此外，测量每个版本的访客互动并进行比较，以确定特定版本的性能。

完成此实验后，下一步是分析结果。A/B 测试工具将显示实验数据，并告诉您网页不同版本的性能和效率之间的差异。它还将使用数学方法和统计方法显示变体之间是否存在显著差异。

例如，如果网页上的图片降低了跳出率，您可以添加更多图片以提高转化率。如果您没有看到因为这个原因跳出率发生变化，请返回上一步以创建新的假设/版本来执行新的测试。

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