Apache Solr - 分面搜索

Apache Solr 中的分面搜索指的是将搜索结果分类到不同的类别中。在本节中，我们将讨论 Apache Solr 中可用的分面搜索类型 -

查询分面 - 它返回当前搜索结果中也匹配给定查询的文档数量。
日期分面 - 它返回属于特定日期范围内的文档数量。

分面搜索命令添加到任何正常的 Solr 查询请求中，分面搜索计数将在相同的查询响应中返回。

分面搜索查询示例

使用faceting字段，我们可以检索所有术语的计数，或者只是任何给定字段中的前几个术语。

例如，让我们考虑以下books.csv文件，其中包含有关各种书籍的数据。

id,cat,name,price,inStock,author,series_t,sequence_i,genre_s 
0553573403,book,A Game of Thrones,5.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice 
and Fire",1,fantasy 

0553579908,book,A Clash of Kings,10.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice 
and Fire",2,fantasy 

055357342X,book,A Storm of Swords,7.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice 
and Fire",3,fantasy 

0553293354,book,Foundation,7.99,true,Isaac Asimov,Foundation Novels,1,scifi 
0812521390,book,The Black Company,4.99,false,Glen Cook,The Chronicles of The 
Black Company,1,fantasy 

0812550706,book,Ender's Game,6.99,true,Orson Scott Card,Ender,1,scifi 
0441385532,book,Jhereg,7.95,false,Steven Brust,Vlad Taltos,1,fantasy 
0380014300,book,Nine Princes In Amber,6.99,true,Roger Zelazny,the Chronicles of 
Amber,1,fantasy 

0805080481,book,The Book of Three,5.99,true,Lloyd Alexander,The Chronicles of 
Prydain,1,fantasy 

080508049X,book,The Black Cauldron,5.99,true,Lloyd Alexander,The Chronicles of 
Prydain,2,fantasy

让我们使用post工具将此文件发布到 Apache Solr 中。

[Hadoop@localhost bin]$ ./post -c Solr_sample sample.csv

执行上述命令后，给定.csv文件中提到的所有文档都将上传到 Apache Solr 中。

现在让我们在author字段上对集合/coremy_core执行一个分面搜索查询，并设置0行。

打开 Apache Solr 的 Web UI，在页面左侧，选中facet复选框，如下面的屏幕截图所示。

选中复选框后，您将有另外三个文本字段来传递分面搜索的参数。现在，作为查询的参数，传递以下值。

q = *:*, rows = 0, facet.field = author

最后，点击执行查询按钮执行查询。

执行后，将产生以下结果。

它根据作者对索引中的文档进行分类，并指定每个作者贡献的书籍数量。

使用 Java 客户端 API 进行分面搜索

以下是将文档添加到 Apache Solr 索引的 Java 程序。将此代码保存在名为HitHighlighting.java的文件中。

import java.io.IOException; 
import java.util.List;  

import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrClient; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrQuery; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrServerException; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.impl.HttpSolrClient; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.request.QueryRequest; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.FacetField; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.FacetField.Count;
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.QueryResponse; 
import org.apache.Solr.common.SolrInputDocument;  

public class HitHighlighting { 
   public static void main(String args[]) throws SolrServerException, IOException { 
      //Preparing the Solr client 
      String urlString = "https://127.0.0.1:8983/Solr/my_core"; 
      SolrClient Solr = new HttpSolrClient.Builder(urlString).build();   
      
      //Preparing the Solr document 
      SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); 
   
      //String query = request.query;    
      SolrQuery query = new SolrQuery(); 
         
      //Setting the query string 
      query.setQuery("*:*"); 
         
      //Setting the no.of rows 
      query.setRows(0); 
         
      //Adding the facet field 
      query.addFacetField("author");        
         
      //Creating the query request 
      QueryRequest qryReq = new QueryRequest(query); 
      
      //Creating the query response 
      QueryResponse resp = qryReq.process(Solr);  
      
      //Retrieving the response fields 
      System.out.println(resp.getFacetFields()); 
      
      List<FacetField> facetFields = resp.getFacetFields(); 
      for (int i = 0; i > facetFields.size(); i++) { 
         FacetField facetField = facetFields.get(i); 
         List<Count> facetInfo = facetField.getValues(); 
         
         for (FacetField.Count facetInstance : facetInfo) { 
            System.out.println(facetInstance.getName() + " : " + 
               facetInstance.getCount() + " [drilldown qry:" + 
               facetInstance.getAsFilterQuery()); 
         } 
         System.out.println("Hello"); 
      } 
   } 
}

通过在终端中执行以下命令来编译上述代码 -

[Hadoop@localhost bin]$ javac HitHighlighting 
[Hadoop@localhost bin]$ java HitHighlighting

执行上述命令后，您将获得以下输出。

[author:[George R.R. Martin (3), Lloyd Alexander (2), Glen Cook (1), Isaac 
Asimov (1), Orson Scott Card (1), Roger Zelazny (1), Steven Brust (1)]]

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