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Apache Solr - 在Hadoop上
Solr 可以与 Hadoop 一起使用。由于 Hadoop 处理大量数据,Solr 帮助我们从如此庞大的数据源中查找所需信息。在本节中,让我们了解如何在您的系统上安装 Hadoop。
下载 Hadoop
以下是下载 Hadoop 到您系统的步骤。
步骤 1 - 转到 Hadoop 的主页。您可以使用以下链接:www.hadoop.apache.org/。单击Releases链接,如下面的屏幕截图所示。
它将引导您到Apache Hadoop Releases页面,该页面包含指向各种 Hadoop 版本的源代码和二进制文件的镜像链接,如下所示:
步骤 2 - 选择最新版本的 Hadoop(在本教程中为 2.6.4)并单击其二进制链接。它将带您到一个提供 Hadoop 二进制文件镜像的页面。单击这些镜像之一以下载 Hadoop。
从命令提示符下载 Hadoop
打开 Linux 终端并以超级用户身份登录。
$ su password:
转到您需要安装 Hadoop 的目录,并使用前面复制的链接将文件保存到该目录,如下面的代码块所示。
# cd /usr/local # wget http://redrockdigimark.com/apachemirror/hadoop/common/hadoop- 2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz
下载 Hadoop 后,使用以下命令解压缩它。
# tar zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mkdir hadoop # mv hadoop-2.6.4/* to hadoop/ # exit
安装 Hadoop
按照以下步骤以伪分布式模式安装Hadoop。
步骤 1:设置 Hadoop
您可以通过将以下命令添加到~/.bashrc文件来设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME = /usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME = $HADOOP_HOME export YARN_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = $HADOOP_HOME/lib/native export PATH = $PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL = $HADOOP_HOME
接下来,将所有更改应用到当前运行的系统。
$ source ~/.bashrc
步骤 2:Hadoop 配置
您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。需要根据您的 Hadoop 基础架构更改这些配置文件。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了在 Java 中开发 Hadoop 程序,您必须通过将JAVA_HOME值替换为您系统中 Java 的位置来重置hadoop-env.sh文件中的 Java 环境变量。
export JAVA_HOME = /usr/local/jdk1.7.0_71
以下是您必须编辑以配置 Hadoop 的文件列表:
- core-site.xml
- hdfs-site.xml
- yarn-site.xml
- mapred-site.xml
core-site.xml
core-site.xml文件包含有关 Hadoop 实例使用的端口号、为文件系统分配的内存、存储数据的内存限制以及读/写缓冲区大小的信息。
打开 core-site.xml 并将以下属性添加到<configuration>,</configuration>标签内。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://127.0.0.1:9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml文件包含有关复制数据的值、namenode路径和您本地文件系统的datanode路径的信息。这意味着您要存储 Hadoop 基础架构的位置。
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在<configuration>,</configuration>标签内添加以下属性。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
注意 - 在上述文件中,所有属性值都是用户定义的,您可以根据您的 Hadoop 基础架构进行更改。
yarn-site.xml
此文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件,并在该文件的<configuration>,</configuration>标签之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
此文件用于指定我们正在使用哪个 MapReduce 框架。默认情况下,Hadoop 包含 yarn-site.xml 的模板。首先,需要使用以下命令将文件从mapred-site,xml.template复制到mapred-site.xml文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开mapred-site.xml文件,并在<configuration>,</configuration>标签内添加以下属性。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
步骤 1:Name Node 设置
使用命令“hdfs namenode –format”设置 namenode,如下所示。
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下所示。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.6.4 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
步骤 2:验证 Hadoop dfs
以下命令用于启动 Hadoop dfs。执行此命令将启动您的 Hadoop 文件系统。
$ start-dfs.sh
预期输出如下:
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop- hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop- hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
步骤 3:验证 Yarn 脚本
以下命令用于启动 Yarn 脚本。执行此命令将启动您的 Yarn 守护程序。
$ start-yarn.sh
预期输出如下:
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/yarn- hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.6.4/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
步骤 4:在浏览器上访问 Hadoop
访问 Hadoop 的默认端口号为 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。
https://127.0.0.1:50070/
在 Hadoop 上安装 Solr
按照以下步骤下载并安装 Solr。
步骤 1
通过单击以下链接打开 Apache Solr 的主页:https://lucene.apache.org/solr/
步骤 2
单击下载按钮(在上面的屏幕截图中突出显示)。单击后,您将被重定向到一个页面,其中包含 Apache Solr 的各种镜像。选择一个镜像并单击它,这将引导您到一个页面,您可以在该页面上下载 Apache Solr 的源代码和二进制文件,如下面的屏幕截图所示。
步骤 3
单击后,名为Solr-6.2.0.tqz的文件夹将下载到您系统的下载文件夹中。解压缩下载文件夹的内容。
步骤 4
在 Hadoop 主目录中创建一个名为 Solr 的文件夹,并将解压缩文件夹的内容移动到该文件夹中,如下所示。
$ mkdir Solr $ cd Downloads $ mv Solr-6.2.0 /home/Hadoop/
验证
浏览 Solr 主目录的bin文件夹,并使用version选项验证安装,如下面的代码块所示。
$ cd bin/ $ ./Solr version 6.2.0
设置 home 和 path
使用以下命令打开.bashrc文件:
[Hadoop@localhost ~]$ source ~/.bashrc
现在,为 Apache Solr 设置 home 和 path 目录,如下所示:
export SOLR_HOME = /home/Hadoop/Solr export PATH = $PATH:/$SOLR_HOME/bin/
打开终端并执行以下命令:
[Hadoop@localhost Solr]$ source ~/.bashrc
现在,您可以从任何目录执行 Solr 命令。