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各种环境因素都会影响所有消费者，并对他们的行为产生重大影响。消费者的环境包括家庭以及集体经济、社会和文化的影响。因此，许多内部和外部因素都会影响消费者的经济决策。现代消费者在一个充满活力且复杂的社会经济环境中接触到各种新的商品和服务。今天的消费者也了解自己的权利，并希望知道合适的商品将以合适的价格提供。在这种情况下，“Caveat Vendor”（卖方自负）的说法已经…… 阅读更多
在像印度这样人口众多的国家，消费者的力量可以将他们从商品和服务的接受者转变为这些商品和服务的挑选者，实现印度建国元勋的目标，例如圣雄甘地。斯瓦米·维韦卡南达也认为“顾客是上帝”。由于经济上的自立，工业化国家成功地建立了让消费者成为“上帝”的制度和政治体系。然而，由于各种原因，这在发展中国家并没有得到实施，其中最主要的原因是生产商和销售商之间的不健康竞争。另一方面，消费者…… 阅读更多
每个知情的消费者最终都会做出负责任的决定。这应被视为消费者的基本权利之一。在现代社会结构不断变化的环境中，责任权正在发展成为一个至关重要的领域。在履行其职责时，消费者渴望在其自身和他人的生活质量上产生可衡量的差异。随着社会弱势群体的赋权，对个人消费者责任的需求也在增长。当物质主义逐渐在社会中制造分裂，将…… 阅读更多
深入了解 细菌生长曲线是细菌在封闭环境中生长速率的图形表示。它为我们提供了对细菌生命周期及其在不同环境条件下的行为的宝贵见解。典型的细菌生长曲线包括四个阶段——滞后期、指数期、稳定期和死亡期。本主题将详细讨论这些阶段。滞后期 滞后期是细菌生长曲线的第一个阶段。在这个阶段，细菌正在适应新的环境并为生长做准备。在这个阶段，…… 阅读更多
作为消费者，我们经常面临各种挑战，这些挑战使对产品和服务做出明智的决策变得困难。无论是处理信息过载，应对负面体验，还是应对复杂的购买决策，消费者都需要有效的应对策略来应对这些挑战。这就是消费者应对研究的用武之地——一个旨在了解消费者如何应对各种挑战并制定策略以帮助他们做出更好选择的学科领域。消费者应对研究现状 对消费者应对策略的研究已经进行了数十年，研究人员调查了应对的各个方面，包括…… 阅读更多
简介 用于训练和测试机器学习模型的数据的质量和代表性会严重影响其成功。训练和测试数据的分布是决定数据质量的关键因素。训练数据分布是用于训练机器学习模型的输入数据的概率分布。相反，用于评估模型有效性的输入数据的概率分布被称为测试数据分布。本文将探讨训练和测试数据分布的差异以及它们如何影响…… 阅读更多
引言 逻辑回归是一种广泛应用于各个领域的统计技术，用于模拟二元响应变量和一组预测变量之间的关系。此技术是线性回归的扩展，其中因变量被转换为logit函数，以确保预测值在0到1的范围内。在本文中，我们将讨论在逻辑回归模型中存在两个高度相关的预测变量的影响，以及可以采取的解决此问题的步骤。逻辑回归：处理高度相关的预测变量 预测变量之间的相关性……阅读更多
引言 线性回归是一种广泛使用的统计方法，用于模拟因变量和一个或多个自变量之间的关系。它基于变量之间的线性关系，并广泛应用于各个领域，包括经济学、心理学和工程学。但是，为了使线性回归分析的结果有意义且准确，必须满足某些假设。其中一个假设是多元正态性假设。多元正态性假设残差（观测值与预测值之间的差）服从正态分布。这个假设很重要，因为它允许……阅读更多
引言 数据科学、分析、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 等快速发展的领域正在彻底改变各个行业。随着技术的进步，正在涌现出影响这些领域未来发展的新趋势。这篇文章将探讨数据科学、分析和 AI/ML 中一些最重要的趋势。这些趋势涵盖了从 AI/ML 的民主化到其在社会公益方面的应用，它们可以彻底改变我们的沟通、工作和生活方式。了解这些趋势将有助于我们利用它们带来的机遇，并在未来更好地定位自己。趋势 AI/ML 趋势 机器学习……阅读更多