为了评估点 (x, y) 处的 2-D 切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上二维切比雪夫级数的值,即参数 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多
为了评估点 x 处的切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebval(() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多
为了评估点 x 处的切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebval(() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多
为了评估点 x 处的 Hermite_e 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多