找到 1203 篇文章 关于 Numpy

在 Python 中使用 4D 系数数组评估点 (x, y, z) 处的 3-D 切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:15:07

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为了评估点 (x, y, z) 处的 3-D 切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval3d() 方法。该方法返回由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为... 阅读更多

在 Python 中评估点 (x, y, z) 处的 3-D 切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:13:31

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为了评估在点 (x, y, z) 处的 3-D 切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval3d() 方法。该方法返回由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则... 阅读更多

在 Python 中使用 3D 系数数组评估点 (x, y) 处的 2-D 切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:11:23

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为了评估点 (x, y) 处的 2-D 切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上二维切比雪夫级数的值,即参数 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

在 Python 中评估系数为多维时点 x 处的切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:08:43

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为了评估点 x 处的切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebval(() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多

在 Python 中评估点 x 处的切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:06:52

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为了评估点 x 处的切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebval(() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多

在 Python 中将切比雪夫级数提升到幂

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:04:17

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为了将切比雪夫级数提升到幂,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebpow() 方法。返回切比雪夫级数 c 提升到幂 pow。参数 c 是从低到高的系数序列。即 [1, 2, 3] 是级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。该方法返回幂的切比雪夫级数。参数 c 是从低到高排序的切比雪夫级数系数的一维数组。参数 power 是级数将提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂。这主要是为了限制... 阅读更多

在 Python 中将一个切比雪夫级数除以另一个切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:02:09

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为了将一个切比雪夫级数除以另一个切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebyshev.chebdiv() 方法。该方法返回表示商和余数的切比雪夫级数系数数组。返回两个切比雪夫级数 c1 / c2 的商和余数。参数是系数序列,从最低阶“项”到最高阶,例如 [1, 2, 3] 表示级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的切比雪夫级数系数的一维数组。步骤首先,导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C创建切比雪夫级数系数的一维数组 −c1 = ... 阅读更多

在 Python 中评估点 x 数组处的 Hermite_e 级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:00:50

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为了评估点 x 处的 Hermite_e 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多

在 Python 中将一个切比雪夫级数乘以另一个切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 06:00:03

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为了将一个切比雪夫级数乘以另一个切比雪夫级数,请在 Python 中使用 polynomial.chebyshev.chebmul() 方法。该方法返回表示其乘积的切比雪夫级数系数数组。返回两个切比雪夫级数 c1 * c2 的乘积。参数是系数序列,从最低阶“项”到最高阶,例如 [1, 2, 3] 表示级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的切比雪夫级数系数的一维数组。步骤首先,导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C创建切比雪夫级数系数的一维数组 −c1 = np.array([1, ... 阅读更多

在 Python 中将 Hermite_e 级数提升到幂

AmitDiwan
更新于 2022-03-08 05:59:01

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为了将 Hermite_e 级数提升到幂,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermepow() 方法。该方法返回幂的 Hermite_e 级数。返回 Hermite_e 级数 c 提升到幂 pow。参数 c 是从低到高的系数序列。即 [1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是从低到高排序的 Hermite_e 级数系数的一维数组。参数 pow 是级数将提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂。这主要是为了限制... 阅读更多

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