要在点 x 处评估 Hermite_e 级数，请在 Python NumPy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数…… 阅读更多

要微分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。沿轴返回 m 次微分的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是…… 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中的点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果…… 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的二维多项式的值。参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为…… 阅读更多

要评估点 x、y 处的 2D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对形成的点处的二维勒让德级数的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数…… 阅读更多

要评估点 x、y 处的 2D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对形成的点处的二维勒让德级数的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数…… 阅读更多

要评估点 x 处的勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，…… 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中的点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果…… 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中的点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果…… 阅读更多

要积分 Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有……阅读更多