在 Python 中，使用 polynomial.polygrid2d(x, y, c) 方法评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维多项式。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x 和 y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维序列。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 c ... 阅读更多

在 Python 中，使用 polynomial.polygrid2d(x, y, c) 方法评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维多项式。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x 和 y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维序列。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 c 是 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，使用 polynomial.polyval3d() 方法评估点 (x, y, z) 处的 3D 多项式。该方法返回多维多项式在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的值。参数为 x、y、z。三维序列在点 (x, y, z) 处计算，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，使用 chebyshev.chebvander() 生成切比雪夫多项式的伪范德蒙德矩阵。该方法返回度数为 deg 和样本点 (x, y) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y 是点坐标数组，所有数组都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128，具体取决于任何元素是否为复数。标量转换为一维数组。参数 deg 是表单 [x_deg, y_deg] 中的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C创建数组 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法评估由其根在点 x 处指定的的多项式。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，使用 polynomial.polyfromroots() 方法生成具有给定根的单项式多项式。该方法返回多项式系数的一维数组如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则它是复数。参数根是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 -from numpy.polynomial import polynomial as P生成单项式多项式 -print("结果...", P.polyfromroots((-1, 0, 1))) 获取数据类型 -print("类型...", P.polyfromroots((-1, 0, 1)).dtype)获取形状 -print("形状...", P.polyfromroots((-1, 0, 1)).shape) 示例from numpy.polynomial import polynomial as P # 要生成具有给定根的单项式多项式，请使用 polynomial.polyfromroots() 方法 ... 阅读更多

要对多项式进行积分，请在 Python 中使用 polynomial.polyint() 方法。返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的多项式系数 c。在每次迭代中，结果序列乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。参数 c 是系数数组，从低到高沿着每个轴，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y，如果轴 0 是 x，轴 1 是 y。 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，使用 chebyshev.chebvander() 生成切比雪夫多项式的伪范德蒙德矩阵。该方法返回度数为 deg 和样本点 (x, y) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y 是点坐标数组，所有数组都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128，具体取决于任何元素是否为复数。标量转换为一维数组。参数 deg 是表单 [x_deg, y_deg] 中的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C创建数组 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，使用 chebyshev.chebvander() 生成切比雪夫多项式的范德蒙德矩阵。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是对应切比雪夫多项式的度数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。数据类型根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的度数。步骤在 ... 阅读更多

要生成切比雪夫多项式的范德蒙矩阵，可以使用 Python Numpy 中的 chebyshev.chebvander()。该方法返回范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应切比雪夫多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。dtype 会根据元素中是否存在复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤在 ... 阅读更多