要获取掩码数组的维度，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ndim 属性。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma创建数组 ... 阅读更多

要返回仅第一个字符大写的数组副本，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.capitalize() 方法。arr 是要大写化的字符串输入数组。该函数返回 str 或 unicode 的输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['bella', 'toM', 'john', 'katE', 'amy', 'brad'])显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 ... 阅读更多

要返回元素级的字符串多次连接，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.multiply() 方法。multiply() 函数返回 string_ 或 unicode_ 的输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("Array Dimensions...", arr.ndim)获取数组的形状 - print("Our Array Shape...", arr.shape) 获取元素数量 ... 阅读更多

要返回两个字符串数组的元素级字符串连接，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.add() 方法。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。add() 函数返回与 x1 和 x2 形状相同的 string_ 或 unicode_ 的输出数组。x1 和 x1 是输入数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np创建两个一维字符串数组 arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad']) arr2 = np.array(['Cio', 'Hanks', 'Ceo', 'Hudson', 'Adams', 'Pitt'])显示数组 - print("Array 1...", arr1) print("Array 2...", arr2)获取 ... 阅读更多

要将 uint8 数组的元素解包到二进制值输出数组中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.unpackbits() 方法。结果是二进制值（0 或 1）。轴是执行位解包的维度。轴使用“axis”参数设置。要设置要解包的元素数量，请使用“count”参数。输入数组的每个元素都表示一个位字段，应将其解包到二进制值输出数组中。输出数组的形状要么是一维（如果 axis 为 None），要么与输入数组的形状相同，并且沿轴执行解包 ... 阅读更多

要将 uint8 数组的元素解包到二进制值输出数组中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.unpackbits() 方法。结果是二进制值（0 或 1）。轴是执行位解包的维度。轴使用“axis”参数设置。要设置要解包的元素数量，请使用“count”参数。输入数组的每个元素都表示一个位字段，应将其解包到二进制值输出数组中。输出数组的形状要么是一维（如果 axis 为 None），要么与输入数组的形状相同，并且沿轴执行解包 ... 阅读更多

要将整数数组元素的位右移，请在 Python NumPy 中使用 numpy.right_shift() 方法。位右移 x2。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 除以 2**x2。x1 是输入值。x2 是要从 x1 右侧移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状。right_shift() 函数返回 x1，其位右移 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则它是一个标量。步骤首先，导入 ... 阅读更多

要扩展数组的形状，请使用 numpy.expand_dims() 方法。插入一个新轴，该轴将出现在扩展数组形状的轴位置。我们将在此处设置轴 0。该函数返回输入数组的视图，其维度数量增加。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np使用 array() 方法创建数组 - arr = np.array([5, ... 阅读更多

要将二维数组的数组元素的位左移，请在 Python NumPy 中使用 numpy.left_shift() 方法。通过在 x1 的右侧附加 x2 个 0 来将位左移。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 乘以 2**x2。x1 是输入值。x2 是要附加到 x1 的零的数量。必须是非负数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状（这将成为输出的形状）。left_shift() 函数返回 x1，其中 ... 阅读更多

要从数组的（扁平）列表创建记录数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromarrays() 方法。名称使用“names”参数设置。字段名称，可以以 'col1, col2, col3' 形式的逗号分隔字符串指定，也可以以 ['col1', 'col2', 'col3'] 形式的字符串列表或元组指定。可以使用空列表，在这种情况下使用默认字段名称（'f0'、'f1'、…）。它返回由给定 arrayList 列组成的记录数组。第一个参数是数组类对象的列表（例如列表、元组和 ndarray）。dtype 是... 阅读更多