要评估 (x, y) 点的 2D 切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上的二维切比雪夫级数的值,即参数 x、y。二维级数在 (x, y) 点进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是…… 阅读更多
要评估 x 点的切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebval(() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,…… 阅读更多
要评估 x 点的切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebval(() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数…… 阅读更多
要评估 x 点的 Hermite_e 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数…… 阅读更多