要获取pandas序列对象的最小值的标签名，我们可以使用一个名为idxmin()的函数。这个idxmin()是pandas序列构造函数的一个函数，用于从序列元素中获取最小值的索引标签。idxmin()方法的输出是一个索引标签。如果给定的序列对象没有任何值（空序列），它将返回ValueError。此外，它将忽略缺失值，以从给定序列对象的元素中识别最小值。如果最小值位于……阅读更多

要积分切比雪夫级数，请在Python中使用chebyshev.chebint()方法。沿轴返回m次从lbnd积分的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，生成的级数将乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个切比雪夫级数系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数(s)。第一个……阅读更多

要微分切比雪夫级数，请在Python Numpy中使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。沿轴返回m次微分的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，结果将乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高次幂的系数数组，例如，[1, 2, 3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1, 2], [1, 2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis=0是x，axis=1是y。第一个参数是c，一个切比雪夫级数系数数组……阅读更多

要微分切比雪夫级数，请在Python Numpy中使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。沿轴返回m次微分的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，结果将乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高次幂的系数数组，例如，[1, 2, 3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1, 2], [1, 2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis=0是x，axis=1是y。第一个参数是c，一个切比雪夫级数系数数组……阅读更多

要评估x、y、z的笛卡尔积上的三维切比雪夫级数，请在Python中使用polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法。如果c的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为1，使其成为3-D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。参数x、y和z是三维级数在x、y和z的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x、y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变……阅读更多

要评估x、y、z的笛卡尔积上的三维切比雪夫级数，请在Python中使用polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法。如果c的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为1，使其成为3-D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。参数x、y和z是三维级数在x、y和z的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x、y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变……阅读更多

要积分切比雪夫级数，请在Python中使用chebyshev.chebint()方法。沿轴返回m次从lbnd积分的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，生成的级数将乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个切比雪夫级数系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数(s)。第一个……阅读更多

要积分切比雪夫级数，请在Python中使用chebyshev.chebint()方法。沿轴返回m次从lbnd积分的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，生成的级数将乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个切比雪夫级数系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数(s)。第一个积分……阅读更多

为了评估二维多项式在点 (x, y) 处的值，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyval2d()` 方法。该方法返回在由 x 和 y 中对应值对形成的点处，二维多项式的值。参数 x, y：二维序列在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray；否则，保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是一个……数组 阅读更多

为了评估点 x 处的多项式，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyval()` 方法。第一个参数 x：如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray；否则，保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C：一个系数数组，其中 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，其余索引则枚举多个多项式。在二维情况下，系数…… 阅读更多