要区分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。沿轴返回 m 次微分的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是 ... 阅读更多

要评估多维点数组 x 上的勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，以便度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在两 ... 阅读更多

要区分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。沿轴返回 m 次微分的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是 ... 阅读更多

要评估点 (x, y) 上的二维 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，... 阅读更多

要评估点 (x, y) 上的二维 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，... 阅读更多

要评估点 (x, y) 上的二维 Laguerre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，... 阅读更多

要评估点 x、y、2 上的三维 Laguerre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值三元组形成的点处多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个，... 阅读更多

要评估点 x 上的三维 Laguerre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值三元组形成的点处多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 ... 阅读更多

要评估点 x 上的 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，以便度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多

要评估点 x 上的 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，以便度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多