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在 Python 中集成 Hermite_e 级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-07 07:07:58

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要在 Python 中集成 Hermite_e 级数,请使用 hermite_e.hermeint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的数值是列表中的第一个值,第二个积分在 lbnd 处的数值是第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),则所有……阅读更多

如何在 pandas 系列中展开(爆炸)一行?

Gireesha Devara
更新于 2022-03-07 07:10:17

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如果系列对象中的一些元素包含列表,则可以将这些列表元素展开到系列对象的多个行中。展开只不过是将列表爆炸成行。因此,可以使用 pandas series.explode() 方法轻松完成此转换。此方法用于将系列对象的类似列表的元素转换为行,并且将为这些行复制索引。此方法的唯一参数是 ignore_index,它采用布尔值,False 是默认值,True 表示生成的索引将从 0 开始……阅读更多

在 Python 中微分 Hermite_e 级数,设置导数并将每个微分乘以标量

AmitDiwan
更新于 2022-03-07 07:04:11

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要在 Python 中微分 Hermite_e 级数,请使用 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数,必须是非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是……阅读更多

pandas series.equals() 方法如何处理空值?

Gireesha Devara
更新于 2022-03-07 07:03:26

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在系列对象中拥有缺失值是很常见的,如果您想比较这种类型的系列对象,则普通的比较不起作用,因为 nan != nan,在这种情况下,我们可以使用 equals() 方法。equals() 方法认为相同位置的 Nan 是相等的。pandas series.equals() 方法的基本操作用于比较两个系列是否相等。如果两个系列具有相同的元素和形状,则返回 True;如果两个系列不相等,则返回 False。示例 1 在下面的示例中,两个系列对象 series1……阅读更多

在 Python 中生成具有浮点型数组点坐标的 Hermite_e 多项式的伪范德蒙德矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-07 07:01:55

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要生成 Hermite 多项式的伪范德蒙德矩阵,请在 Python Numpy 中使用 hermite_e.hermevander2d()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。参数 x、y 是点坐标数组,所有数组都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128,具体取决于任何元素是否为复数。标量将转换为一维数组。参数 deg 是 [x_deg, y_deg] 形式的最大次数列表。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 创建点坐标数组,所有数组都具有相同的形状……阅读更多

pandas 中 series.equals() 方法的基本操作是什么?

Gireesha Devara
更新于 2022-03-07 07:00:08

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pandas 构造函数中 series.equals() 方法的基本操作用于测试两个系列对象中的元素是否相同,它还比较两个系列对象的形状。equals() 方法与 pandas series.eq() 方法非常相似,但区别在于它将返回一个布尔值作为结果,而 eq() 方法返回一个包含布尔值的系列对象。输出布尔值 True 表示两个系列对象中的元素相同。对于系列对象中不相等的元素,它表示 False。示例 1 在下面的示例中……阅读更多

在 Python 中生成 Hermite_e 多项式的伪范德蒙德矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-07 06:59:13

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要生成 Hermite_e 多项式的伪范德蒙德矩阵,请在 Python Numpy 中使用 hermite_e.hermevander2d()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。参数 x、y 是点坐标数组,所有数组都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128,具体取决于任何元素是否为复数。标量将转换为一维数组。参数 deg 是 [x_deg, y_deg] 形式的最大次数列表。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 创建点坐标数组,所有数组都具有相同的形状……阅读更多

在 C++ 中反转单链表中交替的 K 个节点

Prateek Jangid
更新于 2022-03-07 07:02:41

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在本教程中,我们得到一个长度为 N 的链表 A 和一个整数 K。我们必须反转大小为 K 的交替节点对。还给定 N 可被 K 整除。第一个参数是链表 A 的头指针,第二个参数是整数 K,例如输入 5 -> 6 -> 2 -> 8 -> 5 -> 2 -> 4 -> 8 -> 9 -> 6 -> null K=2 输出 6 -> 5 -> 2 -> 8 -> 2 -> 5 -> 4 -> 8 ->……阅读更多

在 Python 中将勒让德级数转换为多项式

AmitDiwan
更新于 2022-03-07 06:54:04

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要将勒让德级数转换为多项式,请在 Python Numpy 中使用 laguerre.leg2poly() 方法。该方法返回一个一维数组,其中包含等效多项式的系数,从最低阶项到最高阶项排序。参数 c 是一个一维数组,包含勒让德级数系数,从最低阶项到最高阶项排序。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as……阅读更多

在 C++ 中计算可被 8 整除但不能被 3 整除的子串个数

Prateek Jangid
更新于 2022-03-07 06:52:37

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给定一个0-9的字符串。对于这个问题,我们需要计算可被8整除但不能被3整除的字符串数量。这是一个两步问题,我们需要一步一步地编写代码来解决它,例如:输入字符串 = "80",输出2;输入字符串 = "7675636788",输出15。求解方法:只有最后三位数字能被8整除,且数字之和能被3整除的数字才能被8整除。现在存储字符串的前缀和,以便前缀数字之和模3的结果为0, 1, ... 阅读更多

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