要区分多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyder() 方法。沿轴返回微分 m 次的多项式系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是从低到高次幂的沿每个轴的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。该方法返回导数的多项式系数。… 阅读更多

要在 x、y、z 的笛卡尔积上评估 3D 多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处评估的三维序列。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个… 阅读更多

要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估 3D 多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处评估的三维序列。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个… 阅读更多

要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维切比雪夫级数，请在 Python 中使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。参数 x 和 y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估的二维序列。如果 x 或 y 是… 阅读更多

要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维切比雪夫级数，请在 Python 中使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。参数 x 和 y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估的二维序列。如果 x 或 y 是… 阅读更多

要在点 x 处评估 Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数… 阅读更多

要在点 x 处评估 Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数… 阅读更多

要评估点 (x, y, z) 上的 3D 切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval3d() 方法。该方法返回多维多项式在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的值。参数为 x、y、z。三维序列在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则… 阅读更多

要在点 (x, y) 处评估二维切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval2d() 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在由 x 和 y 的对应值对形成的点上的值，即参数 x、y。二维序列在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是… 阅读更多

要在 x、y、z 的笛卡尔积上评估 3D 多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处评估的三维序列。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个… 阅读更多