在 Python 中，要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维多项式，可以使用 `polynomial.polygrid2d(x, y, c)` 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。第一个参数 x 和 y 是二维序列，在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 c ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，要生成切比雪夫多项式的伪范德蒙德矩阵和 x、y、z 样本点，可以使用 `chebyshev.chebvander()`。该方法返回度数为 deg 和样本点 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128，具体取决于元素是否为复数。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形如 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，要对多项式进行微分，可以使用 `polynomial.polyder()` 方法。返回沿轴 m 次微分的系数 c。每次迭代，结果都乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低次到高次系数的数组，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。该方法返回导数的多项式系数。... 阅读更多

在 Python NumPy 中，要对多项式进行微分，可以使用 `polynomial.polyder()` 方法。返回沿轴 m 次微分的系数 c。每次迭代，结果都乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低次到高次系数的数组，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。该方法返回导数的多项式系数。... 阅读更多

在 Python 中，要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维多项式，可以使用 `polynomial.polygrid2d(x, y, c)` 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。第一个参数 x 和 y 是二维序列，在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 c ... 阅读更多

在 Python 中，要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维多项式，可以使用 `polynomial.polygrid2d(x, y, c)` 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。第一个参数 x 和 y 是二维序列，在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 c 是 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，要评估 (x, y, z) 点处的三维多项式，可以使用 `polynomial.polyval3d()` 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组组成的点上多维多项式的值。参数是 x、y、z。三维序列在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多

在 Python NumPy 中，要生成切比雪夫多项式的伪范德蒙德矩阵，可以使用 `chebyshev.chebvander()`。该方法返回度数为 deg 和样本点 (x, y) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y 是点坐标数组，都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128，具体取决于元素是否为复数。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形如 [x_deg, y_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C创建数组 ... 阅读更多

在 Python NumPy 中，要评估由其根在 x 点指定的函数，可以使用 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 r 的元素相加和相乘。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引则枚举多个多项式。例如，在二维情况下... 阅读更多

要生成具有给定根的一元多项式，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyfromroots()` 方法。此方法返回多项式系数的一维数组。如果所有根都是实数，则输出也是实数，否则为复数。参数 `roots` 是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库：`from numpy.polynomial import polynomial as P`生成一元多项式：`print("Result...", P.polyfromroots((-1, 0, 1)))` 获取数据类型：`print("Type...", P.polyfromroots((-1, 0, 1)).dtype)` 获取形状：`print("Shape...", P.polyfromroots((-1, 0, 1)).shape)` 示例：`from numpy.polynomial import polynomial as P` # 要生成具有给定根的一元多项式，可以使用 `polynomial.polyfromroots()` 方法 ... 阅读更多