要从二进制数据创建记录数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromstring() 方法。我们使用了 tobytes() 方法来处理二进制数据。第一个参数是 datastring，即二进制数据的缓冲区。该函数返回 datastring 中数据的记录数组视图。如果 datastring 是只读的，则该视图也是只读的。offset 参数是缓冲区中开始读取的位置。如果 dtype 为 None，则 formats、names、titles、aligned、byteorder 参数将传递给 numpy.format_parser 以构造 dtype。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 设置数组类型 ... 阅读更多

要从文本形式的记录列表创建 recarray，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromrecords() 方法。“names”参数用于设置名称。字段名称，可以指定为逗号分隔的字符串，格式为 'col1, col2, col3'，也可以指定为字符串列表或元组，格式为 ['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名称（'f0'，'f1'，…）。第一个参数是数据，同一字段中的数据可能不同 - 它们将被提升到最高数据类型。dtype 是有效的 ... 阅读更多

要从文本形式的记录列表创建 recarray，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromrecords() 方法。“names”参数用于设置名称。字段名称，可以指定为逗号分隔的字符串，格式为 'col1, col2, col3'，也可以指定为字符串列表或元组，格式为 ['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名称（'f0'，'f1'，…）。第一个参数是数据，同一字段中的数据可能不同 - 它们将被提升到最高数据类型。dtype 是有效的 ... 阅读更多

要显示 NumPy 记录数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.array() 方法。第一个参数是 obj，即输入。如果 obj 为 None，则调用 recarray 构造函数。如果 obj 是字符串，则调用 fromstring 构造函数。如果 obj 是列表或元组，则如果第一个对象是 ndarray，则调用 fromarrays，否则调用 fromrecords。如果 obj 是 recarray，则复制 recarray 中的数据（如果 copy=True）并使用新的 formats、names 和 titles。如果 obj 是文件，则调用 fromfile。最后，如果 obj 是一个 ... 阅读更多

要通过对每个坐标执行函数来构造数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fromfunction() 方法。该函数将调用 N 个参数，其中 N 是 shape 的秩。每个参数表示沿特定轴变化的数组的坐标。例如，如果 shape 为 (2, 2)，则参数将为 array([[0, 0], [1, 1]]) 和 array([[0, 1], [0, 1]])。fromfunction() 将直接返回对函数调用的结果。因此，fromfunction 的形状完全由函数决定。如果函数返回标量值，则 fromfunction 的形状将为 ... 阅读更多

要返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.full_like() 方法。这里第一个参数是形状和数据类型，定义返回数组的这些相同属性。第二个参数是填充值。order 覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果 a 是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能匹配 a 的布局。subok 参数，如果为 True，则新创建的数组将使用 a 的子类类型，否则它将 ... 阅读更多

要返回具有给定形状和类型的数组，并填充填充值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.full() 方法。第一个参数是新数组的形状。第二个参数设置填充值。第三个参数用于设置返回的输出数组的所需数据类型。dtype 是数组的所需数据类型。order 建议是否以 C 或 Fortran 连续（行或列方式）顺序在内存中存储多维数据。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的 ... 阅读更多

要返回数组的下三角，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tril() 方法。第一个参数是输入数组。该函数返回一个数组的副本，其中高于第 k 个对角线的元素为零。对于维度超过 2 的数组，tril 将应用于最后的两个轴。k 是高于该对角线将元素置零的对角线。k = 0（默认值）是主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个二维数组 - arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, ... 阅读更多

要创建一个数组，其主对角线上方为零，形成下三角矩阵，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tri() 方法。第一个参数是数组中的行数。第二个参数是数组中的列数。tri() 函数返回一个数组，其下三角填充为 1，其他位置填充为 0；换句话说，T[i,j] == 1 for j

要创建一个数组，其主对角线下方为 1，其他位置为 0，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tri() 方法。第一个参数是数组中的行数。第二个参数是数组中的列数。第三个参数 'k' 是在该次对角线及其下方填充数组的次对角线。k = 0 是主对角线，而 k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。默认值为 0。tri() 函数返回一个数组，其下三角填充为 1，其他位置填充为 0；换句话说，T[i, j] == ... 阅读更多