要比较两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fmin() 方法。返回值为 True 或 False。比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最大值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个元素。后一种区别对于复数 NaN 很重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。其最终效果是尽可能忽略 NaN。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器…… 阅读更多

要返回一个值之后朝另一个值方向的下一个浮点值（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.nextafter() 方法。第一个参数是要查找其下一个可表示值的数值。第二个参数是查找下一个可表示值的查找方向。我们将存储结果的新位置是一个新数组。该函数返回 x1 在 x2 方向上的下一个可表示值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有… 阅读更多

要将数组值的符号更改为标量的符号（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.copysign() 方法。copysign() 的第一个参数是要更改其符号的值（数组元素）。第二个参数是要复制到第一个参数值的符号。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件是… 阅读更多

要返回符号位已设置（小于零）的逐元素 True，请在 Python NumPy 中使用 numpy.signbit() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。返回输出数组，或者如果提供了 out，则返回对 out 的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于… 阅读更多

要返回符号位已设置（小于零）的逐元素 True，请在 Python NumPy 中使用 numpy.signbit() 方法。返回输出数组，或者如果提供了 out，则返回对 out 的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。阅读更多

要逐元素计算绝对值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。此函数返回 x 中数据的绝对值（正幅度）。不处理复数，使用 absolute 来查找复数数据的绝对值。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。阅读更多

要测试数组值是否为 NaT，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnat() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有… 阅读更多

要测试数组是否为 NaT，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnat() 方法。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组… 阅读更多

要逐元素测试是否为 NaT，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnat() 方法。它检查 datetime 或 timedelta 数据类型的数值。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 要逐元素测试是否为 NaT，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnat() 方法。它检查… 阅读更多

要逐元素测试 NaN，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnan() 方法。在 x 为 NaN 的位置返回 True，否则返回 False。如果 x 为标量，则返回标量。该条件会广播到输入。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。这意味着……阅读更多