要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组,请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty_like() 方法。它返回一个未初始化(任意)数据的数组,其形状和类型与原型相同。这里第一个参数是原型的形状和数据类型(类似数组),它们定义返回数组的相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为“K”样式。“K”表示尽可能接近地匹配原型的布局。“order”覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序,“F”表示 F 顺序,“A”表示如果原型是……阅读更多
要逐元素返回数组元素的上限,请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。标量 x 的上限是最小整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上限,其 dtype 为 float。如果 x 是标量,则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供……阅读更多
要返回特定元素的上取整,请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法中的索引值。标量 x 的上取整是最小的整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上取整,数据类型为浮点数。如果 x 是标量,则它也是标量。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(可能… 阅读更多
要返回输入的上取整,请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。标量 x 的上取整是最小的整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上取整,数据类型为浮点数。如果 x 是标量,则它也是标量。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(仅作为关键字参数可能… 阅读更多