要逐元素返回数组元素的上限，请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。标量 x 的上限是最小的整数 i，使得 i >= x。通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上限，数据类型为浮点数。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为… 阅读更多

要逐元素返回数组元素的下限，请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。标量 x 的下限是最大的整数 i，使得 i

要返回指定区间内的等间距数字，请在 Python NumPy 中使用 numpy.linspace() 方法。第一个参数是“开始”，即序列的开始。第二个参数是“结束”，即序列的结束。第三个参数是 num，即要生成的样本数。stop 是序列的结束值，除非 endpoint 设置为 False。在这种情况下，序列包含除 num + 1 个等间距样本中的最后一个样本之外的所有样本，因此 stop 被排除在外。请注意，当 endpoint 为 False 时，步长会发生变化。dtype… 阅读更多

要返回给定数组的尾数和指数作为一对，请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始… 阅读更多

要返回给定数组的尾数和指数作为一对，请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始… 阅读更多

要测试数组值是否为 NaN，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnan() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。在 x 为 NaN 时返回 True，否则返回 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。NumPy… 阅读更多

要测试数组是否为 NaN，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnan() 方法。在 x 为 NaN 时返回 True，否则返回 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。NumPy 使用 IEEE 标准二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。这意味着… 阅读更多

要返回给定值的尾数和指数作为一对，请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。… 阅读更多

要返回值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法。如果给定数字为负数，则整数和小数部分为负数。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为… 阅读更多

要测试有限性，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法。在 x 不是正无穷大、负无穷大或 NaN 时返回 True；否则返回 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy as np 要测试… 阅读更多