要从 DateTimeIndex 中提取频率，请在 Pandas 中使用 DateTimeIndex.freq 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 显示 DateTimeIndex 频率 - print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) 输出这将... 阅读更多

假设我们有一个二进制矩阵。这里 1 代表陆地，0 代表水。从任何陆地，我们可以向上、向下、向左或向右移动，但不能对角移动到另一个陆地单元格或离开矩阵。我们必须找到无法离开矩阵的陆地单元格的数量。因此，如果输入类似于 0001011001100001 则输出将为 4，因为中间有 4 个陆地方块，我们无法从中离开矩阵。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - q := 每个行 i 和... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区，请使用 DateTimeIndex.tz 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取时区 - print("Get the timezone..", datetimeindex.tz) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的季度，请使用 DateTimeIndex.quarter。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 M（即月）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M') 显示 DateTimeIndex 频率 - print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) 获取日期的季度 - print("Get the quarter of the date..", datetimeindex.quarter) 结果基于以下年份的季度 - 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日 第 3 季度 = 7 月 1 日至 9 月 30 日... 阅读更多

假设我们有一组数字称为 piles 和一个值 k。piles[i] 表示第 i 堆上的石头数量。在每个小时，我们选择任何一堆并从该堆中移除 r 个石头。如果我们选择的一堆石头少于 r 个，则清除该堆仍然需要一个小时。我们必须找到 r 的最小值，以便我们可以在不超过 k 个小时内移除所有石头。因此，如果输入类似于 piles = [3, 6, 4] k = 5，则输出... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取星期几，请使用 DateTimeIndex.dayofweek 属性首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='3D') 显示 DateTimeIndex 频率 - print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) 获取星期几。假设一周从星期一开始，用 0 表示，到星期日结束，用 6 表示 - print("Get the day of week..", datetimeindex.dayofweek) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取一年中的序数天，请使用 DateTimeIndex.dayofyear 属性首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取一年中的某一天 - print("Get the ordinal day of year..", datetimeindex.dayofyear) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) ... 阅读更多

假设我们有两个列表 nums1 和 nums2，它们表示传感器指标。每个列表都包含唯一值，因此 a ≠ b。这两个列表之一保存准确的传感器指标，但另一个列表包含错误的指标。在错误的列表中，一个值（不是最后一个值）被删除，并且一个错误的值被放置到该列表的末尾。我们必须找到实际删除的值。因此，如果输入类似于 nums1 = [5, 10, 15] nums2 = [10, 15, 8]，则输出将为 5，因为第一个列表 nums1 保持... 阅读更多

要返回包含时区信息的 Python datetime.time 对象的 NumPy 数组，请使用 datetimeindex.timetz 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd创建一个周期为 5 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns')显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex)仅返回 Timestamp 的时间部分，并包含时区信息 - print("The numpy array (time part with timezone)..", datetimeindex.timetz)示例以下为代码 -import pandas as pd # 周期为 5 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", ... 阅读更多

要返回 Python datetime.time 对象的 NumPy 数组，请在 Pandas 中使用 datetimeindex.time 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd创建一个周期为 3 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex)仅返回 Timestamp 的时间部分，不包含时区信息 - print("The numpy array (time part)..", datetimeindex.time)示例以下为代码 -import pandas as pd # 周期为 3 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # 显示 DateTimeIndex ... 阅读更多