要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取纳秒，请使用 DateTimeIndex.nanosecond 属性。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个具有 6 个周期且频率为 ns（即纳秒）的 DatetimeIndex −datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns') 显示 DateTimeIndex −print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取纳秒 −print("获取纳秒..", datetimeindex.nanosecond) 示例以下代码 −import pandas as pd # 具有 6 个周期且频率为 ns（即纳秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 print("DateTimeIndex 频率...", datetimeindex.freq) ... 阅读更多

假设我们有一个值 h 和一个名为 blacklist 的数字列表。我们目前处于高度 h，并且正在玩一个游戏，将一个小球移到高度 0。现在，在偶数轮（从 0 开始），我们可以将球向下移动 1、2 或 4 个台阶。在奇数轮中，我们可以将球向下移动 1、3 或 4 个台阶。某些级别被列入黑名单。因此，如果球到达那里，它将立即死亡。我们必须找到球可以移动到高度 0 的方法数量。如果答案是... 阅读更多

要返回python datetime.date对象的NumPy数组，请在Pandas中使用datetimeindex.date属性。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个具有3个周期且频率为us（即微秒）的DatetimeIndex −datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns') 显示DateTimeIndex −print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 返回不包含时区信息的Timestamp的日期部分 −print("NumPy数组（日期部分）..", datetimeindex.date) 示例以下代码 −import pandas as pd # 具有 3 个周期且频率为 us（即微秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # ... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒，请使用 DateTimeIndex.microsecond 属性。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个具有 6 个周期且频率为 us（即微秒）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us') 显示 DateTimeIndex −print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取微秒 −print("获取微秒..", datetimeindex.microsecond) 示例以下代码 −import pandas as pd # 具有 6 个周期且频率为 us（即微秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 ... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数，请使用 DateTimeIndex.second 属性。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个具有 6 个周期且频率为 S（即秒）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S') 显示 DateTimeIndex −print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取秒数 −print("获取秒数..", datetimeindex.second) 示例以下代码 −import pandas as pd # 具有 6 个周期且频率为 S（即秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 ... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟，请使用 DateTimeIndex.minute 属性。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个具有 6 个周期且频率为 T（即分钟）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T') 显示 DateTimeIndex −print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取分钟 −print("获取分钟..", datetimeindex.minute) 示例以下代码 −import pandas as pd # 具有 6 个周期且频率为 T（即分钟）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 ... 阅读更多

假设我们有一个小写字符串 s。现在考虑一个操作，我们可以删除、插入或更新 s 中的任何字符。我们必须计算使 s = (t 连接 t)（对于任何字符串 t）所需的最小操作次数。因此，如果输入类似于 s = "pqrxqsr"，则输出将为 2，因为我们可以将 "x" 更新为 "p" 并删除 "s"，则 s 为 "pqrpqr"，这是 s = t 连接 t，对于 t = "pqr"。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −定义一个函数 edit_distance()。这将采用 s1、s2m := 大小 ... 阅读更多

假设我们有一个包含正值的列表，称为 nums，还有一个正数 k。我们必须找到可以从 nums 中删除的最短子列表（可能是空的）的长度，以便剩余元素的总和可以被 k 整除。但是我们不能删除整个列表。如果没有这样的子列表可删除，则返回 -1。因此，如果输入类似于 nums = [5, 8, 6, 3] k = 8，则输出将为 1，因为 [5, 8, 6, 3] 的元素的当前总和为 22。如果我们删除 ... 阅读更多

假设我们有两个小写字符串 s 和 t，现在考虑一个操作，我们可以删除这两个字符串中的任何字符。我们必须找到使 s 和 t 相等所需的最小操作次数。因此，如果输入类似于 s = "pipe" t = "ripe"，则输出将为 2，因为我们可以从 s 中删除 "p"，从 t 中删除 "r" 以使这两个字符串相同 "ipe"。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - m := s 的大小 n := t 的大小 定义一个函数 dp()。这将采用 i, j... 阅读更多

假设我们有一个名为 rodLen 的木棒长度列表。我们还有另外两个整数，称为 profit 和 cost，分别表示每单位长度的利润和每次切割的成本。我们可以每单位长度获得 profit 利润，但我们只能出售长度相同的木棒。我们还可以将一根木棒切割成两块，它们的长度是整数，但我们必须为每次切割支付 cost 成本。我们可以根据需要多次切割木棒。我们必须找到我们可以获得的最大利润。因此，如果... 阅读更多