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法律研究Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒，请使用 **DateTimeIndex.microsecond** 属性。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
创建一个周期为 6 且频率为 us（即微秒）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')
显示 DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取微秒 -
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)
示例
以下是代码 -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as us i.e. microseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# get the microsecond
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)输出
这将生成以下代码 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U') DateTimeIndex frequency... <Micro> Getting the microseconds.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')
更新于: 2021年10月18日
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