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法律研究Python Pandas——使用特定的时间序列频率从 DateTimeIndex 中提取秒
要从特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒，请使用 DateTimeIndex.second 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
用周期为 6、频率为 S（即秒）创建 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取秒 −
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as S i.e. seconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# get the seconds
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)输出
这将生成以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00', '2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00', '2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S') DateTimeIndex frequency... <Second> Getting the seconds.. Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')
更新于：18-Oct-2021
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