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法律研究Python Pandas - 使用特定时间序列频率从 DateTimeIndex 中提取时区
若要从 DateTimeIndex 中提取特定时间序列频率的时区，请使用 DateTimeIndex.tz 属性。
首先，导入必需的库 -
import pandas as pd
使用周期 6 和频率为 D（即日）创建 DateTimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
显示 DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取时区 -
print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)
示例
以下为代码 -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Get the timezone
print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)输出
这将生成以下代码 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00', '2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00', '2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D') DateTimeIndex frequency... <Day> Get the timezone.. Australia/Sydney
更新于: 2021-10-18
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