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法律研究Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟，请使用 DateTimeIndex.minute 属性。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
创建一个具有周期 6 和频率为 T，即 minute 的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')
显示 DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取分钟 -
print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)
范例
以下是代码 -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as T i.e. minute
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# get the minute
print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)输出
这将生成以下代码 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00', '2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00', '2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T') DateTimeIndex frequency... <Minute> Getting the minute.. Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')
更新于： 18-Oct-2021
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