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法律研究Python Pandas - 使用特定时间序列频率从 DateTimeIndex 提取一年中的顺序日
若要使用特定时间序列频率从 DateTimeIndex 提取一年中的顺序日，请使用 DateTimeIndex.dayofyear 属性
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
使用周期 6 和频率为 D（即天）创建 DateTimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
展示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取一年的某一天 −
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# get the day of year
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)输出
这会产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00', '2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00', '2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D') DateTimeIndex frequency... <Day> Get the ordinal day of year.. Int64Index([293, 294, 295, 296, 297, 298], dtype='int64')
更新时间：18-Oct-2021
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