在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来查找矩阵中每一行的最大元素。假设我们已经得到了一个 NxN 的输入矩阵。我们将使用以下方法来查找输入矩阵中每一行的最大元素。使用的方法：完成此任务的各种方法如下：- 使用嵌套 For 循环 - 使用 max() 函数 - 使用 map()，lambda 函数 方法 1：使用嵌套 For 循环 算法 (步骤) 以下是执行所需任务的算法/步骤：- 创建一个函数 maximumRowElement() 来打印…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来获取数组中最不频繁的元素。使用的方法：完成此任务的各种方法如下：- 使用 sort() 函数（朴素方法）- 使用哈希表 - 使用 Counter() 函数 方法 1：使用 sort() 函数（朴素方法）运行两个循环是一个简单的解决方法。外循环逐个选择每个元素。内循环计算所选元素的频率，并将其与迄今为止达到的最小值进行比较。该解决方案的时间复杂度为 O(n^2) 排序是一个更好的解决方案。首先对数组进行排序…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 解码和编码十六进制数字。使用的方法：使用 binascii 模块 使用 base64 模块 方法 1：使用 Binascii 模块 binascii 模块中有多种方法可以将二进制与不同的 ASCII 编码二进制表示形式进行转换。如果只需要编码或解码原始的十六进制数字字符串，则可以使用 binascii 模块。算法 (步骤) 以下是执行所需任务的算法/步骤：- 使用 import 关键字导入 binascii 模块。创建一个变量来存储…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序，该程序打印出 1/2、1/3、1/4……1/10 的十进制等价物。使用的方法：完成此任务的各种方法如下：- 打印 1/2 的十进制等价物 - 使用 range() 函数 - 使用 decimal 模块 方法 1：打印 1/2 的十进制等价物 我们可以很容易地使用此代码来查找 1/2 的十进制等价物。在此代码中，我们只需在将 1/2 的结果存储在变量 inputNumber 中之后显示输出。示例 下面的程序返回 1/2 的十进制等价物：…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来有效地计算矩阵对角线的和。使用的方法：完成此任务的各种方法如下：- 使用嵌套 For 循环 - 只使用单个循环 在矩阵中，我们有两个对角线：- 主对角线 - 副对角线 示例 让我们来看一下下面的 3x3 矩阵：- A00 A01 A02 A10 A11 A12 A20 A21 A22 主对角线条件：行-列条件是行 = 列。主对角线由 A00、A11 和…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来检查矩阵是否为下三角矩阵。假设我们已经得到了一个输入矩阵。我们现在将使用以下方法来检查输入矩阵是否为下三角矩阵。使用的方法：完成此任务的各种方法如下：- 使用嵌套 for 循环 什么是下三角矩阵？如果主/主要对角线上方的所有条目都为零，则称方阵为下三角矩阵。示例 1 0 0 0 2 3 0 0 1 3 7 0 0…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来检查列表中的数字是否为完全平方数。什么是完全平方数？完全平方数是可以写成另一个整数的平方的整数。换句话说，它指的是某个整数与其自身的乘积。示例 25 = 5x5 使用的方法：完成此任务的各种方法如下：- 使用列表推导式和 math 模块 - 使用 For 循环和 math 模块 - 使用 ** 运算符 - 使用 filter() 和 lambda 函数 The sqrt()…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来检查矩阵是否为对称矩阵。什么是对称矩阵？如果方阵的转置与其原始矩阵匹配，则称该矩阵为对称矩阵。通过从行变为列，从列变为行，可以得到对称矩阵。例如 2 6 8 6 1 3 8 3 9 假设我们已经得到了一个 NxN 的输入矩阵。我们现在将使用以下方法来检查矩阵是否是对称矩阵。使用的方法：以下…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习一个 Python 程序来计算利润或亏损。以下是完成此任务的不同方法：- 使用 If 条件语句 - 使用 abs() 函数。什么是销售价格、成本价格以及利润和亏损？消费者购买产品或商品所支付的价格称为销售价格。这是一个高于成本价格的价格，也包括一部分利润。成本价格是卖方购买产品或商品的成本。他…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中将集合分解成集合列表。假设我们已经得到了一个输入集合。我们现在将使用以下方法将此输入集合逐元素分解成集合列表。使用的方法：以下是完成此任务的各种方法：- 使用 For 循环和 append()、add() 函数 - 使用 Python map() 和 lambda 函数 - 使用列表推导式 方法 1：使用 For 循环和 append()、add() 函数 算法 (步骤) 以下是执行所需任务的算法/步骤：- 创建…… 阅读更多