Python 带有一个命令行，用于管理用户输入和在执行 Python 应用程序时输入特定形式的数据。因此，用户可以输入数据并完成否则不可能完成的任务。这也使得更复杂的任务和增加程序交互成为可能。为了与计算机通信并执行程序，人们使用命令行界面 (CLI) 和基于文本的用户界面 (UI)。命令行界面的其他名称包括字符用户界面、控制台用户界面和命令行用户界面。在本文中，您将了解 Python 命令行界面 (CLI) 是什么以及如何自动化…… 阅读更多

随着世界在近几十年进入大数据时代，对更有效、更高效的数据存储的需求大大扩展。使用大数据的企业投入大量时间和精力来创建能够容纳大量信息的框架。然后通过创建 Hadoop 等框架来实现海量数据的存储。由于可以使用这些框架解决存储问题，因此下一个问题是如何处理已经存储的数据。处理数据并获取有用信息的解决方案…… 阅读更多

在本文中，我们将讨论如何在 python 中编写高效的代码，并讨论它们的重要性。Python 是一种强大的编程语言，允许您用最少的代码完成很多事情。如果您想生成有效且优化的代码，则必须避免使用不必要的代码，并使用合适的程序和策略使代码运行得更快。本文将介绍几种编写 Python 代码更快、更有效的方法。例如 - 建立一个函数。减少不必要的操作。不要声明…… 阅读更多

Conda 是一种环境和包管理器，它是市场上所有竞争对手中最好且最简单的。conda 的主要需求是管理软件，因为可能存在软件三角形，其中第一个软件将依赖于第二个软件的特定版本，而第三个软件依赖于第二个软件的另一个特定版本。对于这些类型的情况，conda 提供了不同的环境，其中两个版本的软件可以共存而不会影响另一个。软件简介 软件是一组指令，…… 阅读更多

数据科学和工程领域之间的互动越来越多，因为数据科学家正在从事生产系统并加入研发团队。我们希望简化没有先验工程经验的数据科学家了解核心工程最佳实践。我们正在构建一本关于工程主题的手册，例如 Git、Docker、云基础设施和模型服务，我们听到数据科学从业者在思考这些问题。Git 简介 Git 是一种版本控制系统，旨在跟踪随时间对源代码所做的更改。如果没有版本控制系统，多个人之间的协作…… 阅读更多

数据科学是从大量数据中提取知识和见解的过程，包括组织、处理和分析数据。它涉及许多不同的领域，包括统计和数学建模、从其来源提取数据以及数据可视化方法。通常需要使用大数据技术来收集结构化和非结构化数据。在接下来的部分中，我们将研究数据科学的几个应用以及 python 在其中的用途。Python 是一种广泛使用的高级、通用、面向对象和解释型语言。要将 Python 用于一项任务，只需要…… 阅读更多

Python 是一种通用的、面向对象的、解释的、高级语言，在市场上非常流行。Python 有一个非常丰富的库，包含几乎所有目的的预定义代码，并且要使用 python 完成一项任务，只需要逻辑，因为大部分编码部分由 python 本身处理。Python 拥有庞大的开发者社区，这为新手和经验丰富的 python 用户带来了额外的好处，即任何错误都不会有问题。在进入数据科学的 python 简介之前，让我们先了解一些数据科学的基础知识。什么是数据科学？…… 阅读更多

简介 在数据库设计中，实体关系 (ER) 模型是表示数据库结构的强大工具。ER 模型的一个重要方面是它处理实体属性和关系的方式。在本文中，我们将探讨 ER 模型中属性和关系的概念，以及它们如何用于表示数据库中的数据。我们还将提供现实生活中的示例、代码示例和图表来说明这些概念。ER 模型中的属性 在 ER 模型中，属性是描述实体特征或属性的特征。…… 阅读更多

简介 数据仓库是一个专门设计用于快速查询和分析数据的数据库。它用于通过提供可以轻松访问和分析的数据的集中存储库来支持组织的决策过程。数据仓库中的属性是描述数据的数据集的特征或特征。它们也称为变量或列。在本文中，我们将探讨数据仓库中使用的不同类型的属性及其在支持组织决策过程中的作用。数据仓库中属性的类型…… 阅读更多

简介 数据分析是检查原始数据以得出有关该信息结论的过程。它是现代商业的一个重要方面，用于改进决策、识别趋势和优化流程。数据分析的一个重要方面是属性的概念。属性是描述数据的特征或数据集的特征。它们也称为变量或列。在本文中，我们将探讨不同类型的属性及其在数据分析中的作用。属性类型 数据分析中常用的属性类型有几种…… 阅读更多