网络模型是为了更有效地表示复杂的数据关系而创建的，与层次模型相比，可以提高数据库的性能和标准。它具有一些以图形方式组织的实体，并且某些实体可以通过多种路径访问。用户将网络模型视为 1:M 关系中记录的集合。以下是DBMS中网络模型的图形表示 - 特性网络模型的特性如下 -合并关系的能力 - 在此模型中，由于关系更多，因此数据更相关。它具有管理一对一关系的能力... 阅读更多

它是一组可用于描述数据库结构的概念。数据库的结构是指数据类型、关系和约束，这些约束应该持有数据，但这仅仅是提供了实现抽象的必要手段。模型基本上是属性和实体之间的概念化。数据库管理系统 (DBMS) 中主要有三种数据模型，如下所示 -网络层次关系但如今正在开发许多新的数据模型。数据模型的组成部分数据模型可以有三个组成部分，如下所示 -结构部分 - 它由一组... 阅读更多

如果函数依赖 (FD) 集 F 覆盖另一个函数依赖集 E，则称函数依赖 (FD) 集 F 覆盖另一个函数依赖集 E，如果 E 中的每个 FD 也在 F 的闭包中；也就是说，如果 E 中的每个依赖项都可以从 F 推断出来。或者，我们可以说 E 被 F 覆盖。如果 E+= F+，则两个函数依赖集 E 和 F 等价。也就是说，如果 E 覆盖 F 且 F 覆盖 E，则 E 等价于 F。要确定 F 是否覆盖 E，我们计算 E 中每个 FD X->y 相对于 F 的 X+，然后检查 X+ 是否包含... 阅读更多

分解是指将关系 R 分解为 {R1, R2, ......Rn}。它是依赖保持的和无损的。依赖保持分解假设 R 分解为 {R1, R2, ...., Rn}，投影 FD 集为 {F1, F2, ......Fn}。如果 F+ ={F1 U F2 U.........Fn}+，则此分解是依赖保持的。示例假设关系 R{A, B, C, D, E} F:{AB->C, C->D, AB->D} R 分解为 R1(A, B, C)、R2(D, E)。证明分解是依赖保持的。解决方案F1={AB->C}F2={C->D}=> (F1 u F2) = {AB->C, C->D}AB+ 在 (F1 U F2) 下 = {A, B, C, D} => AB->D 在 (F1 U F2) 下F+ = (F1 U F2)+=> 分解是依赖保持的。分解不是... 阅读更多

如果无法在不丢失信息的情况下从分解后的表重建原始表，则称分解为有损的。如果可以通过使用自然连接在不丢失任何信息的情况下重建原始表，则称分解为无损的。算法以下是检查分解是有损还是无损的算法 -步骤 1 - 创建一个包含 M 行 N 列的表M= 分解关系的数量。N= 原始关系的属性数量。步骤 2 - 如果分解关系 Ri 具有属性 A 则在位置 (Ri, A) 插入一个符号（例如“a”）步骤... 阅读更多

规范覆盖称为最小覆盖，也称为 FD 的最小集。如果 FC 中的每个 FD 都是简单 FD、左归约 FD 和非冗余 FD，则称 FD 集 FC 为 F 的规范覆盖。简单 FD - 如果 Y 是单个属性，则 X->Y 是简单 FD。左归约 FD：如果 X 中没有多余属性，则 X->Y 是左归约 FD。{多余属性：如果 XA->Y，则如果 X_>Y，则 A 是多余属性}非冗余 FD - 如果 X->Y 不能从 F- {X->y} 推导出，则 X->Y 是非冗余 FD。问题查找 FD 的规范覆盖... 阅读更多

函数依赖 (FD) 集 E 的最小覆盖是等价于 E 的 FD 的最小集 F。正式定义如下：如果 FD 集 F 满足以下条件，则称其为最小集 -F 中的每个依赖项的右侧都有一个属性。我们不能用依赖项 Y->A 替换 F 中的任何依赖项 X->A，其中 Y 是 X 的真子集，并且仍然有一组等价于 F 的依赖项。我们不能从 F 中删除任何依赖项，并且仍然有一组等价于... 阅读更多

属性 x 的闭包是相对于 F 对 X 具有函数依赖的所有属性的集合。它表示为 X+，表示 X 可以确定什么。算法让我们看看计算 X+ 的算法步骤 1 - X+ =X步骤 2 - 重复直到 X+ 不再改变对于 F 中的每个 FD Y->Z如果 Y ⊆ X+ 则 X+ = X+ U Z示例 1考虑关系 R(A, B, C, D, E, F)F: E->A, E->D, A->C, A->D, AE->F, AG->K。查找 E 或 E+ 的闭包解决方案E 或 E+ 的闭包如下所示 - E+ = E =EA ... 阅读更多

函数依赖是从数据的含义和相互关系中得出的约束。假设 F 是所有函数依赖的集合。包含 F 以及所有可以从 F 推断出的依赖项的依赖项集合称为 F 的闭包，表示为 F+。示例 1以下是数据库管理系统 (DBMS) 中函数依赖的示例 -F= { SSN-> {ENMAE, BDATE, ADDRESS, DNUMBER}, DNUMBER-> {DNAME, DMGRSSN} }输出您将获得以下结果 -示例 2以下是 DBMS 中函数依赖的另一个示例 -F+ = { SSN-> {ENAME, BDATE, ADDRESS, ... 阅读更多

SQL 是结构化查询语言，是关系数据库的标准且使用最广泛的编程语言。它用于管理和组织各种系统中的数据，其中存在各种数据关系。结构化查询语言 (SQL) 子句SQL 子句分为三种类型，如下所示 -让我们逐一了解它们。GROUP BY 子句SQL GROUP BY 用于将相同的数据排列成组。它与 SQL SELECT 语句一起使用。GROUP BY 语句位于 SELECT 语句中的 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。它也... 阅读更多