要返回未掩码且不为零的元素的索引，请使用 ma.MaskedArray.nonzero()。它返回一个元组数组，每个维度一个，包含该维度中非零元素的索引。可以使用 -a[a.nonzero()] 获取相应的非零值。要按元素而不是按维度对索引进行分组，请改为使用 -np.transpose(a.nonzero())。结果始终是一个二维数组，每行对应一个非零元素。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建包含 int 元素的数组 -arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], ... 阅读更多

要从掩码数组的每个元素中减去一个标量值，请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.__sub__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏... 阅读更多

要将标量值添加到每个元素并返回一个新的掩码数组，请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.__radd__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU... 阅读更多

要原地排序掩码数组，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 参数设置要排序的轴。axis 值设置为 1。该方法返回一个与数组类型和形状相同的数组。当数组是结构化数组时，order 参数指定首先比较哪些字段、其次比较哪些字段，依此类推。此列表不需要包含所有字段。endwith 参数建议是否应将缺失值（如果有）视为最大值 (True) 或最小值 (False)。当数组包含未掩码的值时，排序在... 阅读更多

要将掩码数组的每个元素与标量值 val 相加，请使用 ma.MaskedArray.__add__() 方法。返回将值 val 添加到每个元素的数组。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件... 阅读更多

要返回掩码数组的绝对值，请使用 ma.MaskedArray.__abs__() 方法。如果元素为负，则 abs() 方法对其取反并返回。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素不等于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__ne__() 方法。对于每个不等于给定值 val 的数组元素，将返回 True。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素等于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__eq__() 方法。对于每个等于给定值 val 的数组元素，将返回 True。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素大于或等于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__ge__() 方法。对于每个大于或等于给定值 val 的数组元素，将返回 True。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。对于列轴，axis 设置为 0。返回数组元素的标准差，它是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则针对指定的轴计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则执行标准差…… 阅读更多