要返回掩码数组元素的标准差，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。轴设置为 1，表示行轴。返回标准差，这是分布离散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则… 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。返回标准差，这是分布离散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则会在多个轴上执行标准差计算，而不是单个轴… 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.std()。返回标准差，这是分布离散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则会在多个轴上执行标准差计算，而不是单个轴或所有轴。… 阅读更多

要返回舍入到给定小数位数的每个元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.around() 方法。使用 "decimals" 参数设置要舍入的小数位数。“decimals”参数是要舍入到的十进制位数（默认值：0）。如果 decimals 为负数，则它指定小数点左侧的位置。out 参数是用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，但是如果必要，输出值的类型将被转换。有关更多信息，请参见输出类型确定… 阅读更多

要返回掩码数组的值范围，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ptp() 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。轴使用 axis 参数设置。ptp() 方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，返回对 out 的引用。axis 参数是查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。out 是一个参数，一个用于放置结果的备用输出数组。它必须具有相同的形状和缓冲区… 阅读更多

要将掩码数组进行 pickle 处理，请使用 ma.MaskedArray.dumps() 方法。使用 pickle.loads() 方法在 NumPy 中将 pickle 加载回数组。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，它确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU… 阅读更多

要将掩码数组进行 pickle 处理，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.dumps() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，它确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。步骤首先，导入所需的库… 阅读更多

要返回掩码数组的副本，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.copy() 方法。order 参数控制副本的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果 a 是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能匹配 a 的布局。（请注意，此函数和 numpy.copy 非常相似，但其 order = 参数的默认值不同，并且此函数始终传递子类。）步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组… 阅读更多

要计算掩码数组元素的中位数，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.median() 方法。overwrite_input 参数，如果为 True，则允许使用输入数组 (a) 的内存进行计算。输入数组将被对 median 的调用修改。当您不需要保留输入数组的内容时，这将节省内存。将输入视为未定义，但它可能会被完全或部分排序。默认为 False。请注意，如果 overwrite_input 为 True，并且输入不是 ndarray，则会引发错误。步骤首先，导入所需的库… 阅读更多

要返回掩码数组元素的平均值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.average() 方法。“axis”参数用于沿其计算数组平均值的轴。如果为 None，则在扁平化数组上进行平均。“weights”参数表示每个元素在计算平均值中的重要性。“weights”数组可以是一维的，也可以与 a 的形状相同。如果 weights=None，则假定 a 中的所有数据权重都等于 1。一维计算为 −avg = sum(a * weights) / sum(weights)该函数返回沿… 阅读更多