要将掩码数组转换为 int 类型，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__int__() 方法。掩码要么是 nomask（表示关联数组中没有无效值），要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma 使用 numpy.array() 方法创建一个数组 - arr = np.array([14.76]) print("数组...", arr) print("数组类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("数组维度...", arr.ndim) 创建一个掩码数组 - maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False]) print("我们的掩码数组", maskArr) print("我们的掩码... 阅读更多

要检查拥有其内存的掩码数组数据的基数，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.base 属性。返回子数组基元素的 dtype，而不管其维度或形状如何。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。掩码数组是可以具有缺失或无效条目的数组。numpy.ma 模块提供了一个几乎与 numpy 完全相同的替代方案，该方案支持具有掩码的数据数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy ... 阅读更多

要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.repeat() 方法。“repeats”参数设置每个元素的重复次数。“repeats”将被广播以适应形状。“axis”参数是沿其重复值的轴。轴值设置为 1。该方法返回输出数组，该数组与 a 的形状相同，除了给定的轴。轴是沿其重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma ... 阅读更多

要将掩码数组的每个元素都提高到给定的标量值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__pow__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组中没有无效值），要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式... 阅读更多

要将给定的标量元素除以掩码数组元素并返回带有商和余数的数组，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__rdivmod__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组中没有无效值），要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式... 阅读更多

要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.repeat() 方法。“repeats”参数设置每个元素的重复次数。“repeats”将被广播以适应形状。“axis”参数是沿其重复值的轴。该方法返回输出数组，该数组与 a 的形状相同，除了给定的轴。轴是沿其重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma 创建一个包含 int ... 阅读更多

要返回指定的对角线，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.diagonal 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组中没有无效值），要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 - arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]]) print("数组...", arr) print("数组类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 ... 阅读更多

要返回对数组进行排序的索引的 ndarray，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。“axis”参数用于设置轴值。返回沿指定轴对 a 进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 将产生已排序的 a。“axis”是沿其排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化的数组。“order”是当 a 是一个已定义字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段、其次比较哪些字段，等等。无需指定所有字段。“fill_value”是... 阅读更多

要返回对数组进行排序的索引的 ndarray，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。“axis”参数用于设置轴值。返回沿指定轴对 a 进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 将产生已排序的 a。“axis”是沿其排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化的数组。“order”是当 a 是一个已定义字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段、其次比较哪些字段，等等。无需指定所有字段。“fill_value”是... 阅读更多

要返回最小值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。“axis”参数用于设置轴值。对于“axis”，如果为 None，则索引位于扁平化的数组中，否则位于指定的轴上。“out”是可以将结果放置到的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组中没有无效值），要么是布尔值数组，用于... 阅读更多