要返回最小值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则沿着指定的轴。out 是结果可以放置到的数组。它的类型被保留，并且必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是布尔值数组... 阅读更多

要返回最小值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则沿着指定的轴。out 是结果可以放置到的数组。它的类型被保留，并且必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素... 阅读更多

要返回最大值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则沿着指定的轴。out 是结果可以放置到的数组。它的类型被保留，并且必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是布尔值数组... 阅读更多

要返回最大值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则沿着指定的轴。out 是结果可以放置到的数组。它的类型被保留，并且必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是布尔值数组... 阅读更多

要返回最大值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。掩码值被视为具有值“fill_value”。“fill_value”是一个参数，即用于填充掩码值的value。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则沿着指定的轴。out 是结果可以放置到的数组。它的类型被保留，并且必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示... 阅读更多

要在 Python 中返回具有转置轴的数组的视图，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.transpose() 方法。对于一维数组，这没有效果，因为转置向量只是同一个向量。要将一维数组转换为二维列向量，必须添加一个额外的维度。np.atleast2d(a).T实现了这一点，a[:, np.newaxis]也实现了这一点。对于二维数组，这是一个标准的矩阵转置。轴可以是，None 或无参数 - 反转轴的顺序。整数元组 - 元组中第 j 个位置的 i 表示 a 的第 i 个轴成为 a.transpose() 的第 j 个... 阅读更多

要返回具有转置轴的数组的视图，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.transpose() 方法。对于一维数组，这没有效果，因为转置向量只是同一个向量。要将一维数组转换为二维列向量，必须添加一个额外的维度。np.atleast2d(a).T实现了这一点，a[:, np.newaxis]也实现了这一点。对于二维数组，这是一个标准的矩阵转置。轴可以是，None 或无参数 - 反转轴的顺序。整数元组 - 元组中第 j 个位置的 i 表示 a 的第 i 个轴成为 a.transpose() 的第 j 个轴。n 个整数... 阅读更多

要返回具有交换轴 1 和轴 2 的数组的视图，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.swapaxes() 方法。对于 NumPy >= 1.10.0，如果 a 是一个 ndarray，则返回 a 的视图；否则创建一个新数组。对于早期版本的 NumPy，只有在轴的顺序发生变化时才返回 a 的视图，否则返回输入数组。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是布尔值数组，用于确定每个... 阅读更多

要在 Python 中删除长度为一的轴，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.squeeze() 方法。返回输入数组，但删除了所有或一部分长度为 1 的维度。这始终是 a 本身或 a 的视图。请注意，如果所有轴都被压缩，则结果是一个 0d 数组而不是标量。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素是否... 阅读更多

要返回包含相同数据但具有新形状的掩码数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.reshape() 方法。赋予数组新的形状而不改变其数据。顺序使用“order”参数设置。'F'顺序决定数组数据是否应视为 FORTRAN，即 F（列主序）。新形状应与原始形状兼容。如果提供了一个整数，则结果将是一个长度为该整数的一维数组。“order”决定数组数据是否应视为 C（行主序）或 FORTRAN（列主序）顺序。返回一个... 阅读更多