要将 NaN 替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请在 Python 中使用 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中非有限值已被替换。如果 copy 为 False，则这可能是 x 本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是 copy，是创建 x 的副本 (True) 还是就地替换值 (False)。就地操作仅在转换为数组不需要复制时才会发生。默认为 True。第三个参数是 nan，用于填充 NaN 值的值。如果没有传递值，则 NaN 值… 阅读更多

要返回两个一维序列的离散线性卷积，请在 Python Numpy 中使用 numpy.convolve() 方法。卷积运算符经常出现在信号处理中，它模拟线性时不变系统对信号的影响。在概率论中，两个独立随机变量的和服从其个体分布卷积的分布。如果 v 比 a 长，则在计算之前交换数组。该方法返回 a 和 v 的离散线性卷积。第一个参数 a 是第一个一维输入数组。第二个参数 v 是第二个一维输入… 阅读更多

要返回两个一维序列的离散线性卷积，请在 Python Numpy 中使用 numpy.convolve() 方法。卷积运算符经常出现在信号处理中，它模拟线性时不变系统对信号的影响。在概率论中，两个独立随机变量的和服从其个体分布卷积的分布。如果 v 比 a 长，则在计算之前交换数组。该方法返回 a 和 v 的离散线性卷积。第一个参数 a 是第一个一维输入数组。第二个参数 v 是第二个一维输入… 阅读更多

要返回数组的最小值或忽略任何 NaN 的最小值，请在 Python 中使用 numpy.nanmin() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，其中指定的轴已移除。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最小值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最小值的轴或轴。默认情况下，计算… 阅读更多

要返回数组的最小值或忽略任何 NaN 的最小值，请在 Python 中使用 numpy.nanmin() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，其中指定的轴已移除。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最小值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最小值的轴或轴。默认情况下，计算… 阅读更多

要将多项式转换为切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.poly2cheb() 方法。将表示从最低次到最高次排序的多项式系数的数组转换为表示等效切比雪夫级数系数的数组，从最低次到最高次排序。该方法返回一个包含等效切比雪夫级数系数的一维数组。参数 c 是一个包含多项式系数的一维数组步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy as np from numpy import polynomial as P使用 numpy.array() 方法创建一个数组 - c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])显示… 阅读更多

要将切比雪夫级数转换为多项式，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.cheb2poly() 方法。将表示从最低次到最高次排序的切比雪夫级数系数的数组转换为表示等效多项式（相对于“标准”基）系数的数组，从最低次到最高次排序。该方法返回一个一维数组，其中包含等效多项式的系数，从最低阶项到最高阶项排序。参数 c 是一个一维数组，包含切比雪夫级数系数，从最低阶项到最高阶项排序。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy as np from… 阅读更多

要从切比雪夫多项式中删除小的尾随系数，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebtrim() 方法。该方法返回一个已删除尾随零的一维数组。如果生成的级数为空，则返回包含单个零的级数。“小”表示“绝对值小”，由参数 tol 控制；“尾随”表示最高阶系数，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0]（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 阶和第 4 阶系数都将被“修剪”。参数 c 是一个一维系数数组，从最低阶到… 阅读更多

要评估点 x 处的厄米特级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数… 阅读更多

要评估点 x 处的厄米特级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数… 阅读更多