要计算双曲正弦，请在 Python Numpy 中使用 numpy.sinh() 方法。该方法等效于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。返回相应的双曲正弦值。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回新分配的数组。第三个参数是条件广播到... 阅读更多

要将度数组转换为弧度，请在 Python Numpy 中使用 numpy.deg2rad() 方法。该方法返回相应的弧度角。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数是输入角度（以度为单位）。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回新分配的数组。第三个参数是条件广播到输入。在条件为 True 的位置，... 阅读更多

要将日期时间数组转换为字符串数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.datetime_as_string() 方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的 UTC 时间戳数组。“units”参数设置日期时间单位以更改精度。我们传递了秒单位。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np创建日期时间数组。'M' 类型指定日期时间 - arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("Array ... 阅读更多

numpy.min_scalar() 方法查找最小数据类型。第一个参数是要查找其最小数据类型的值。对于标量，返回大小最小且标量种类最小的数据类型，该数据类型可以保存其值。对于非标量数组，返回向量的 dtype 不修改。浮点值不会降级为整数，复数值不会降级为浮点数。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as npnumpy.min_scalar() 方法查找最小数据类型 - print("Using the min_scalar() method in Numpy") print("Result...", np.min_scalar_type(55)) print("Result...", np.min_scalar_type(38.9)) print("Result...", np.min_scalar_type(-78)) print("Result...", np.min_scalar_type(479)) print("Result...", np.min_scalar_type(2e100)) print("Result...", np.min_scalar_type(-45.8)) print("Result...", ... 阅读更多

要返回给定轴上数组元素的累积和，将 NaN 视为零，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积和不会改变，并且前导 NaN 将替换为零。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回零。该方法返回一个新的数组，其中包含结果（除非指定了 out，在这种情况下，它将被返回）。结果与 a 的大小相同，如果 axis 不为 None 或 a 是一个一维数组，则结果与 a 的形状相同。累积的工作原理如下：5、5+10、5+10+15、5+10+15+20。第一个参数是... 阅读更多

要计算数组元素的双曲余弦，请在 Python Numpy 中使用 numpy.cosine() 方法。该方法等效于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。返回相应的双曲余弦值。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回新分配的数组。第三个参数是条件广播到... 阅读更多

要获取浮点类型的机器限制信息，请在 Python Numpy 中使用 numpy.finfo() 方法。第一个参数是浮点数，即要获取其信息的浮点数据类型。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as npmin 是给定 dtype 的最小值，max 是给定 dtype 的最小值。检查带实例的 float16 类型 - a = np.finfo(np.float16(12.5)) print("Minimum of float16 type...", a.min) print("Maximum of float16 type...", a.max)检查带实例的 float32 类型 - b = np.finfo(np.float32(30.5)) print("Minimum of float32 type...", b.min) print("Maximum of float32 type...", b.max)检查带实例的 float 类型 - ... 阅读更多

要返回一个包含子字符串非重叠出现次数的数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.char.count() 方法。第一个参数是 sub，即要搜索的子字符串。numpy.char 模块为 numpy.str_ 类型的数组提供了一组向量化的字符串操作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['kATIE', 'JOHN', 'KAte', 'AmY', 'BRADley'])显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("Array Dimensions...", arr.ndim)获取数组的形状 - print("Our Array Shape...", arr.shape)获取... 阅读更多

要向零舍入到最接近的整数，请在 Python Numpy 中使用 numpy.fix() 方法。它将浮点数数组逐元素舍入到最接近零的整数。舍入后的值作为浮点数返回。第一个参数 x 是要舍入的浮点数数组。第二个参数 out 是结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回新分配的数组。该方法返回一个与输入具有相同维度的浮点数组。如果未提供第二个参数，则... 阅读更多

要将一个多项式乘以另一个多项式，请在 Python 中使用 numpy.polynomial.polynomial.polymul() 方法。返回两个多项式 c1 + c2 的乘积。参数是从最低阶项到最高阶项的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示其和的系数数组。参数 c1 和 c2 是表示多项式的系数的一维数组，相对于“标准”基，并从最低阶项到最高阶项排序。此 numpy.polynomial.polynomial 模块提供了一些用于处理多项式的有用对象，包括一个封装常用... 阅读更多