要获取数组和标量的内积，请在 Python 中使用 numpy.inner() 方法。对于一维数组，它是向量的普通内积；在更高维度上，它是最后一个轴上的和积。参数是 a 和 b，两个向量。如果 a 和 b 不是标量，则它们的最后维度必须匹配。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 使用 numpy.eye() 创建一个数组。此方法返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他元素为 0 −arr = np.eye(5) val 是标量 −val = 2 检查数据类型 −print("数组的数据类型...", arr.dtype) 检查维度 −print("维度 ... 阅读更多

要计算矩阵的（乘法）逆，请在 Python 中使用 numpy.linalg.inv() 方法。给定一个方阵 a，返回满足 dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]) 的矩阵 ainv。该方法返回矩阵 a 的（乘法）逆。第一个参数 a 是要反转的矩阵。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.linalg import inv 创建一个数组 −arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]]) 显示数组 −print("我们的数组...", arr) 检查维度 −print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 −print("我们数组对象的类型...", arr.dtype) 获取形状 −print("我们数组对象的形状...", ... 阅读更多

使用 Python NumPy 中的 numpy.char.index() 方法返回字符串中找到子字符串 sub 的最低索引。该方法返回整数输出数组。如果找不到 sub，则引发 ValueError。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。第三个和第四个参数是可选参数，其中 start 和 end 的解释与切片表示法相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'CRATE']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取维度 ... 阅读更多

使用 Python NumPy 中的 numpy.char.index() 方法返回字符串中找到子字符串 sub 的最低索引。该方法返回整数输出数组。如果找不到 sub，则引发 ValueError。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['KATIE', 'KATE']) 显示我们的数组 −print("数组...", arr) 获取数据类型 −print("数组数据类型...", arr.dtype) 获取数组的维度 −print("数组维度...", arr.ndim) 获取数组的形状 −print("我们的数组形状...", arr.shape) 获取… 阅读更多

arccosh() 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 cosh(z) = x。约定是返回其虚部位于 [-pi, pi] 且实部位于 [0, inf] 的 z。对于实值输入数据类型，arccosh 始终返回实数输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复数值输入，arccosh 是一个复解析函数，具有分支切割 [-inf, 1]，并且在该切割上从上方连续。要计算... 阅读更多

arcsinh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 sinh(z) = x。约定是返回其虚部位于 [-pi/2, pi/2] 的 z。对于实值输入数据类型，arcsinh 始终返回实数输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会返回 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复数值输入，arccos 是一个复解析函数，具有分支切割 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且在前面一个切割上从右侧连续，在后面一个切割上从左侧连续... 阅读更多

arcsinh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 sinh(z) = x。约定是返回其虚部位于 [-pi/2, pi/2] 的 z。对于实值输入数据类型，arcsinh 始终返回实数输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会返回 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复数值输入，arccos 是一个复解析函数，具有分支切割 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且在前面一个切割上从右侧连续，在后面一个切割上从左侧连续... 阅读更多

要在 Python NumPy 中计算双曲余弦，请使用 numpy.cosh() 方法。该方法等效于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。返回相应的双曲余弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储在其中的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。第三个参数是条件，广播到输入。在... 阅读更多

要在 Python NumPy 中计算数组元素的双曲正弦，请使用 numpy.sinh() 方法。该方法等效于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。返回相应的双曲正弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储在其中的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。第三个参数是条件... 阅读更多

要将弧度数组转换为度数，请使用 Python NumPy 中的 numpy.rad2deg() 方法。该方法返回相应的角度值（度数）。如果 x 是标量，则结果也是标量。第一个参数是输入的弧度角。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是一个 ndarray，结果将存储到该位置。如果提供该参数，则其形状必须与输入广播到的形状一致。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。第三个参数是条件，它会广播到输入上。在条件为 True 的位置，...