numpy.triu() 方法可用于获取数组的上三角部分。其语法如下：语法numpy.triu(m, k=0)其中，m - 数组的行数。k - 对角线。使用 k=0 表示主对角线。k < 0 表示主对角线以下，k > 0 表示主对角线以上。它返回替换 k 次对角线以上所有元素为零后的数组副本。示例 1让我们考虑以下示例：# 导入 numpy 库 import numpy as np # 创建输入矩阵 x = np.matrix([[6, 7], [8, 9], [10, 11]]) ... 阅读更多

我们可以使用 numpy.tril() 方法获取数组的下三角部分。其语法如下：语法numpy.tril(m, k=0)其中，m - 数组的行数。k - 对角线。使用 k=0 表示主对角线。k < 0 表示主对角线以下，k > 0 表示主对角线以上。它返回替换 k 次对角线以上所有元素为零后的数组副本。示例 1让我们考虑以下示例：# 导入 numpy 库 import numpy as np # 创建输入矩阵 x = np.matrix([[20, 21, 22], [44 ,45, 46], [78, ... 阅读更多

numpy.tri 方法可用于获取在给定对角线及其以下为 1，其他位置为 0 的数组。语法numpy.tri(N, M=None, k=0, dtype=)参数numpy.tri 接受以下参数：N - 它定义数组的行数。M - 它定义数组的列数。默认情况下，它为 None。k - 使用 k = 0 表示主对角线，而 k < 0 表示其下方，k > 0 表示其上方。dtype - 返回数组的数据类型。默认情况下，它是浮点数。示例 1让我们考虑以下示例：# 导入 ... 阅读更多

要连接一系列数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.stack() 方法。axis 参数指定结果维度中新轴的索引。如果 axis=0，它将是第一个维度，如果 axis=-1，它将是最后一个维度。该函数返回的堆叠数组比输入数组多一个维度。axis 参数指定结果维度中新轴的索引。例如，如果 axis=0，它将是第一个维度，如果 axis=-1，它将是最后一个维度。如果提供 out 参数，则目标 ... 阅读更多

要从文本形式的记录列表创建 recarray，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromrecords() 方法。names 使用“names”参数设置。字段名称，可以指定为“col1, col2, col3”形式的逗号分隔字符串，也可以指定为“['col1', 'col2', 'col3']”形式的字符串列表或元组。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名称（'f0'，'f1'，…）。数据类型使用“dtype”参数设置。第一个参数是数据，同一字段中的数据可能是异构的 - 它们将被提升到 ... 阅读更多

要返回对数刻度上的等距数字，请在 Python NumPy 中使用 numpy.logspace() 方法。第一个参数是“start”，即序列的开始。第二个参数是“end”，即序列的结束。在线性空间中，序列从 base ** start（base 的 start 次幂）开始，以 base ** stop（见下面的 endpoint）结束。start 是 base ** start 是序列的起始值。stop 是 base ** stop 是序列的最终值，除非 endpoint 为 False。在这种情况下，num ... 阅读更多

使用 numpy.arange() 方法创建具有 int 元素的数组。第一个参数是“start”，即区间的开始。第二个参数是“end”，即区间的结束。第三个参数是步长，即值之间的间距。此处的默认步长为 2。值是在半开区间 [start, stop) 内生成的。对于整数参数，该函数等效于 Python 内置的 range 函数，但返回 ndarray 而不是列表。stop 是区间的结束。区间不包含此值，但在某些情况下 step 不是整数时除外 ... 阅读更多

使用 numpy.arange() 方法创建具有 int 元素的数组。第一个参数是“start”，即区间的开始。第二个参数是“end”，即区间的结束。第三个参数是值之间的间距。默认步长为 1。值是在半开区间 [start, stop) 内生成的。对于整数参数，该函数等效于 Python 内置的 range 函数，但返回 ndarray 而不是列表。stop 是区间的结束。区间不包含此值，但在某些情况下 step 不是整数时除外 ... 阅读更多

要从二进制数据创建记录数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromstring() 方法。我们已将 tobytes() 方法用于二进制数据。第一个参数是 datastring，即二进制数据的缓冲区。该函数返回 datastring 中数据的记录数组视图。如果 datastring 是只读的，则它将是只读的。offset 参数是开始读取的缓冲区中的位置。formats、names、titles、aligned、byteorder 参数，如果 dtype 为 None，则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构造 dtype。步骤首先，导入所需的库：import numpy as np设置数组类型 ... 阅读更多

要从文本形式的记录列表创建 recarray，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromrecords() 方法。names 使用“names”参数设置。字段名称，可以指定为“col1, col2, col3”形式的逗号分隔字符串，也可以指定为“['col1', 'col2', 'col3']”形式的字符串列表或元组。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名称（'f0'，'f1'，…）。第一个参数是数据，同一字段中的数据可能是异构的 - 它们将被提升到最高数据类型。dtype 是有效的 ... 阅读更多