NumPy 多维数组顾名思义，多维数组是一种可以描述为以具有两个以上维度 (2D) 的格式定义和存储数据的方式。Python 允许通过将列表函数嵌套在另一个列表函数内部来实现多维数组。以下是一些关于如何使用 NumPy 在 Python 中创建单维和多维数组的示例。单维数组示例导入 numpy 作为 np simple_arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) print(simple_arr) 输出 [0 1 2 3 4] 算法导入 NumPy 库使用 ... 阅读更多

简介图像分割是将数字图像划分为较小组的过程，以便更容易和更简单地处理和分析较大的图像。基于区域和边缘的分割是不同类型的图像分割。在深入研究基于区域和边缘的分割之前，让我们简要概述一下如何进行分割。图像分割简单来说，分割就是为图像中的像素分配特定标签的过程。具有相同标签的一组像素成为较大图像的一个片段。例如，下面是两张图像及其分割。在 ... 阅读更多

简介图是一种非常有用的数据结构，可以表示共同交互。这些共同交互可以通过神经网络编码为嵌入，用于不同的机器学习算法。这就是 DeepWalk 算法大放异彩的地方。在本文中，我们将使用 Word2Vec 示例探索 DeepWalk 算法。让我们进一步了解此算法核心的图网络。图如果我们考虑一个特定的生态系统，图通常表示两个或多个实体之间的交互。图网络有两个对象——节点或顶点和边。 ... 阅读更多

简介在机器学习中，数据及其行为知识是人们在处理任何类型数据时都应该具备的基本要素。在机器学习中，不可能拥有相同参数和行为的相同数据，因此必须进行一些预训练阶段，这意味着在训练模型之前必须了解一些数据知识。相关性是每个数据科学家或数据分析师都希望了解的数据，因为它揭示了有关数据的必要信息，这可以帮助人们执行特征工程 ... 阅读更多

简介鲸鱼优化算法是一种解决数学和机器学习中优化问题的技术。它基于座头鲸的行为，座头鲸利用捕食搜索、包围猎物和在海洋中形成气泡网的行为等算子。它由 Mirjalili 和 Lewis 于 2016 年提出。在本文中，我们将深入了解 WOA 算法的不同阶段座头鲸的历史座头鲸是地球上最大的哺乳动物之一。它们具有一种特殊的狩猎机制，称为气泡网狩猎机制。它们 ... 阅读更多

简介识别图像中的物体或特征的过程称为图像识别。图像识别在不同的领域都有其地位，无论是医学影像、汽车、安全还是缺陷检测。什么是 MobileNet 以及它为什么如此受欢迎？MobileNet 是使用深度可分离卷积开发的深度学习 CNN 模型。与相同深度的其他模型相比，此模型大大减少了参数数量。此模型重量轻，并且经过优化可在移动设备和边缘设备上运行。到目前为止，已经发布了三个版本的 Mobilenet。即 MobileNet v1、v2 和 v3。Mobilenet ... 阅读更多

简介：简单线性回归回归的“监督机器学习”算法用于预测连续特征。最简单的回归过程，线性回归将线性方程或“最佳拟合线”拟合到观察到的数据中，以试图解释因变量与一个或多个自变量之间的关系。线性回归根据用作输入的特征数量有两个版本多元线性回归简单线性回归在本文中，我们将探讨简单线性回归的概念。简单线性回归模型一种回归方法，称为简单 ... 阅读更多

要将多项式转换为 Hermite 级数，请在 Python NumPy 中使用 hermite_e.poly2herme() 方法。将表示从最低度到最高度排序的多项式系数的数组转换为表示等效 Hermite 级数系数的数组，从最低度到最高度排序。该方法返回一个包含等效 Hermite 级数系数的一维数组。参数 pol 是一个包含多项式系数的一维数组步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 作为 np 从 numpy.polynomial 导入 hermite_e 作为 H使用 numpy.array() 方法创建数组 - c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])显示 ... 阅读更多

要将 Hermite_e 级数转换为多项式，请在 Python NumPy 中使用 hermite_e.herme2poly() 方法。将表示从最低度到最高度排序的 Hermite_e 级数系数的数组转换为表示等效多项式系数的数组（相对于“标准”基），从最低度到最高度排序。该方法返回一个包含等效多项式系数的一维数组（相对于“标准”基），从最低阶项到最高阶项排序。参数 c 是一个包含 Hermite 级数系数的一维数组，从最低阶项到最高阶项排序。步骤首先，导入所需的 ... 阅读更多

要删除 Hermite_e 多项式中的小尾随系数，请在 Python NumPy 中使用 hermite_e.hermetrim() 方法。该方法返回一个删除了尾随零的一维数组。如果生成的级数为空，则返回包含单个零的级数。“小”表示“绝对值小”，由参数 tol 控制；“尾随”表示最高阶系数，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0]（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 阶和第 4 阶系数都将被“修剪”。参数 c 是一个包含系数的一维数组，从最低阶到 ... 阅读更多