简介 Power BI 使用称为 DAX 的编程语言，分析师可以使用它来解决复杂问题并部署业务约束。X 函数的另一个名称是迭代器函数。不同类型的 X 函数包括 SUMX、AVERAGEX、MINX、COUNTX 和 MAXX，这些函数中将指定两个参数。第一个参数指定一个表，第二个参数指示表达式。在 X 函数中，在聚合已定义列的字段值之前，需要执行一些指定的动作。让我们从几个例子开始 - Power BI 中的 SUMX 函数 步骤 1 假设…… 阅读更多

简介 在本文中，我们将阐明如何插入一个新的切片器，根据员工的职位过滤员工数据。可以选择“视觉格式”选项来开发更具交互性的切片器，还可以编辑边界、字体大小和字体颜色。切片器是另一种过滤方式。数值、相对日期和时间以及层次结构是切片器的主要类型。切片器的优点包括：轻松访问过滤后的数据、快速检索与员工相关的信息、基于列的数据过滤、生动的报表以及与其他图表兼容。通过……对基于特定约束的员工姓名进行过滤 阅读更多

简介 可视化是一种有效的技术，用户可以以演示文稿的形式展示他们的数据。Power BI 工具中提供了许多内置的可视化工具，例如简单的聚类图表、折线图、热图、漏斗图、仪表图、饼图等等。通过这些可视化工具，基于准确性的数据隔离可以更快地识别有用的信息，同时消除耗时的手动校正。在本文中，我们将研究聚类图表，以观察如何在员工数据集中显示性别分布。创建简单的聚类图表以显示数据集中性别分布 步骤 1 … 阅读更多

简介 瀑布图表示可能随时间变化以及逐年变化的值的增量或减量。通常，y 轴表示数据值的改变，x 轴表示年份、时间等。例如，用户可以通过此图表查看净销售额的年度增量或减量。在瀑布图中，绿色表示毛销售额的增长，蓝色表示总销售额，红色表示销售产量的下降。在本文中，我们将了解如何在 Power BI 中开发瀑布图。…… 阅读更多

简介 用户在监控多个 KPI 并通过径向仪表图对其进行可视化后，可以识别业务的关键领域。它包含一个半圆弧，表示单个值，该值缓慢达到目标值。用户可以设置最小值、目标值和最大值，在仪表图上添加特定字段，并通过使用条件格式来开发生动的仪表图。当前字段值位于仪表图上的最小值和最大值之间。在 Power BI 中开发径向仪表图 步骤 1 考虑名为 Sheet1(2) 的样本数据集，其中包含六列…… 阅读更多

简介 漏斗图用于显示数据从一个阶段到下一个阶段如何逐渐减少。最终阶段表示最高值，而初级阶段表示最小值。这些阶段中的每个阶段的数据都显示为 100%（总计）的不同百分比。与聚类柱状图不同，漏斗图中不使用轴。例如，可以通过漏斗图来可视化每月的销售产量、确定员工的薪资范围（从最高到最低）以及按月计算的净收入。通过漏斗图筛选员工薪资 步骤 1 打开…… 阅读更多

Power BI 是一款优秀的工具，它具有三种主要的视图：报表视图、数据视图和模型视图，我们将在本文中讨论这些视图。Power BI 对想要从数据中获得一些有用见解的个人来说非常有用，并且允许用户进行可视化。简而言之，它可以定义为用于连接不同数据源、转换和建模数据、创建交互式可视化报表以及与他人共享这些报表的工具。Power BI 的开发是为了帮助组织和个人通过将原始数据转换为可操作的见解来做出数据驱动的决策。第一个窗口…… 阅读更多

简介 在当今时代，由于过大的工作压力，年轻人和老年人都患有高血压和糖尿病。对于数据分析师来说，手动计算庞大数据集中平均 BMI 值非常耗时。为了克服这个问题，DAX 度量值是评估高血压患者平均 BMI 值和计算糖尿病患者数量的一种极好方法。DAX 函数还可以快速解决复杂问题，并生成准确的结果。我们可以按照以下步骤在 Power BI Desktop 中创建新的度量值 - 在 Microsoft 中创建表…… 阅读更多

简介 Power BI 是一个用于创建交互式报表和建模数据的绝佳工具。“可视化”窗格中提供了各种内置的可视化工具，可以在其中应用度量、聚合函数等来构建特定模型。卡片可视化是重要的可视化工具之一，其中特定年份的计算单个值（如平均工资、最高工资或总产量）将在卡片上突出显示。在本文中，我们将探讨如何计算员工的平均月收入并在卡片可视化中进行说明。平均月薪的计算 步骤 1 您…… 阅读更多

简介 用户可以通过仪表板上的切片器填充所选员工数据。“筛选器”和“切片器”这两个选项可帮助用户筛选数据。切片器更灵活、更动态，提供快速的数据访问性，易于嵌入报表编辑器中，并且还与其他图表兼容。切片器的缺点是切片器可视化中不允许使用可视化筛选器，并且不支持向下钻取和输入字段等选项。在本文中，我们将学习创建切片器的基本概念，以根据年龄类别筛选员工姓名。要创建…… 阅读更多