假设我们有一个名为 nums 的数字列表，我们需要找到长度 ≥ 3 的连续算术序列的数量。我们知道算术序列是一个数字列表，其中一个数字与下一个数字之间的差值相同。因此，如果输入类似于 nums = [6, 8, 10, 12, 13, 14]，则输出将为 4，因为我们有以下算术序列：[6, 8, 10] [8, 10, 12] [6, 8, 10, 12] [12, 13, 14]为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -count := 0, ans := 0for i ... 阅读更多

简介..假设你被要求编写一个程序来接受用户输入的网球大满贯冠军数量并进行处理。我们已经知道，费德勒和纳达尔在网球比赛中分享了最多的大满贯冠军头衔，为 20 个（截至 2020 年），而最少为 0，许多球员仍在努力争取他们的第一个大满贯冠军头衔。让我们创建一个程序来接受冠军数量。注意 - 从终端执行程序。示例import argparse def get_args(): """ 函数：get_args 在 .add_argument 中使用的参数 1. metavar - 为用户提供有关数据类型的提示。 - 默认情况下，... 阅读更多

简介..如果我们正在编写一个对两个数字执行算术运算的程序，我们可以将它们定义为两个定位参数。但是由于它们是相同类型/python 数据类型的参数，因此使用 nargs 选项告诉 argparse 你想要两个相同类型的参数可能更有意义。如何操作..1. 让我们编写一个程序来减去两个数字（两个参数都是相同类型）。示例import argparse def get_args(): """ 函数：get_args 在 .add_argument 中使用的参数 1. metavar - 为用户提供有关数据类型的提示。 - 默认情况下，所有 ... 阅读更多

简介..你最喜欢的图表类型是什么？如果你问管理层或商业分析师这个问题，他们会立即回答饼图！它是表示百分比的一种非常常见的方式。如何操作..1. 使用以下命令安装 matplotlib。pip install matplotlib2. 导入 matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt3. 准备临时数据。tennis_stats = (('Federer', 20), ('Nadal', 20), ('Djokovic', 17), ('Murray', 3), )4. 下一步是准备数据。titles = [title for player, title in tennis_stats] players = [player for player, title in tennis_stats]5. 使用 titles 作为值和 player names 作为标签创建饼图。autopct 参数 - ... 阅读更多

简介..散点图在用两个维度表示数据以验证两个变量之间是否存在任何关系时非常有用。散点图是一种图表，其中数据以具有 X 和 Y 值的点表示。如何操作..1. 使用以下命令安装 matplotlib。pip install matplotlib2. 导入 matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt tennis_stats = (('Federer', 20), ('Nadal', 20), ('Djokovic', 17), ('Sampras', 14), ('Emerson', 12), ('laver', 11), ('Murray', 3), ('Wawrinka', 3), ('Zverev', 0), ('Theim', 1), ('Medvedev', 0), ('Tsitsipas', 0), ('Dimitrov', 0), ('Rublev', 0))3. 下一步是准备数据，可以使用任何数组格式。我们还可以从 ... 阅读更多

简介...我将向你展示几种从结构化字符串中提取所需数据/字段的方法。这些方法将有助于在输入结构的格式已知的情况下。如何操作..1. 让我们创建一个虚拟格式来理解这种方法。报告： - 时间： - 球员： - 冠军： - 国家：报告：Daily_Report - 时间：2020-10-16T01:01:01.000001 - 球员：费德勒 - 冠军：20 - 国家：瑞士report = 'Report: Daily_Report - Time: 2020-10-10T12:30:59.000000 - Player: Federer - Titles: 20 - Country: Switzerland'2. 我从报告中注意到的第一件事是分隔符，即“-”。我们将继续 ... 阅读更多

简介...作为一名数据工程专家，我经常收到测试人员在 Microsoft Word 中的测试结果。唉！他们将如此多的信息放入 Word 文档中，从捕获屏幕截图到非常大的段落。有一天，测试团队要求我帮助他们编写一个程序来插入工具生成的文本和图像（由自动屏幕截图拍摄。本文未涵盖）。与其他文档不同，MS Word 文档没有页面概念，因为它不幸地以段落为单位工作。因此，我们需要使用分隔符和节来正确划分文档。如何操作..1. 继续安装 ... 阅读更多

问题：对于数据科学家来说，最具挑战性的任务之一是收集数据。虽然事实是，网络上有很多数据可用，但只是通过自动化提取数据。简介..我想从 https://tutorialspoint.com/python/python_basic_operators.htm 中提取嵌入在 HTML 表格中的基本运算数据。嗯，数据散布在许多 HTML 表格中，如果只有一个 HTML 表格，我显然可以使用复制和粘贴到 .csv 文件中。但是，如果一个页面中有 5 个以上的表格，那显然很痛苦。不是吗？如何操作..1. 我将 ... 阅读更多

简介...图表的首要目的是使数据易于理解。“一张图片胜过千言万语”意味着无法用文字表达的复杂思想可以通过一张图片/图表来传达。在绘制包含大量信息的图表时，图例可能有助于显示相关信息，以帮助读者理解图表中呈现的数据。如何操作..在 matplotlib 中，图例可以通过多种方式呈现。注释可以用来吸引读者注意特定点，这也有助于读者理解图表中显示的信息。1. 通过打开 python 命令提示符并执行以下命令安装 matplotlib ... 阅读更多

简介..编写 API 的最大优势之一是提取当前/实时数据，即使数据正在快速变化，API 也会始终获取最新的数据。API 程序将使用非常特定的 URL 来请求特定信息，例如 Spotify 或 Youtube Music 中 2020 年播放次数最多的 100 首歌曲。请求的数据将以易于处理的格式返回，例如 JSON 或 CSV。Python 允许用户向几乎任何你能想到的 URL 编写 API 调用。在本例中，我将演示如何从 GitHub 提取 API 结果并将其可视化 ... 阅读更多