假设我们有一个名为 nums 的数字列表，我们需要找到最长的子列表的长度，其中 2 * 子列表的最小值 > 子列表的最大值。所以，如果输入如下 nums = [10, 2, 6, 6, 4, 4]，则输出将为 4，因为子列表 [6, 6, 4, 4] 是符合条件的最长子列表，即 2 * 4 > 6。为了解决此问题，我们将按照以下步骤进行操作 - ret := 0 定义两个双端队列 minq 和 maxq l := 0, r := 0 while r < size of nums, don := nums[r] while minq 和 ... 阅读更多

假设我们有一个字符串 S。我们需要找到 S 中最长回文子字符串的长度。我们假设字符串 S 的长度为 1000。因此，如果字符串是 “BABAC”，则最长回文子字符串是 “BAB”，长度为 3。要解决此问题，我们将按照以下步骤进行操作：定义一个与字符串长度相同的方阵，并用 False 填充该方阵将主对角线元素设置为 True，因此对于 0 到 order – 1 之间的所有 i，DP[i, i] = True start := 0对于 l 范围从 2 到长度 ... 阅读更多

R 中没有用于计算总体方差的函数，但我们可以使用总体规模和样本方差来找到它。我们知道总体方差的分母是总体规模，如果我们将 var 函数（它计算样本方差）的输出乘以（总体规模 – 1）/总体规模，则输出将是总体方差。示例 现场演示 set.seed(141) x1

通常，如果我们从 R 数据框架中提取单列，则将其作为向量提取，但我们可能希望将其作为数据框架的形式，以便我们能够对之应用数据框架的操作。因此，我们可以对提取使用单方括号搭配 T（TRUE）或 (FALSE) 值，以及 drop = FALSE，以便输出成为数据框架。考虑以下数据框架：示例 现场演示 set.seed(999) x1

如果向量中存在重复值，意味着向量中存在平局，因此，值的下标将帮助我们识别向量中特定值的位置。我们可以使用函数哪个搭配函数最小值在向量中找到最小值的位置，如果存在多个最小值，则输出将显示所有相关位置。示例 现场演示 x1

假设我们有一个数字列表，称为 nums，找出 nums 中最长子列表的长度，使相邻数字之间的等式关系交替变化，即小于和小于操作。前两个数字的不等式可以是小于或大于。因此，如果输入类似 nums = [1, 2, 6, 4, 5]，则输出将为 4，因为最长的交替不等式子列表是 [2, 6, 4, 5]，因为 2 < 6 > 4 < 5。要解决这个问题，我们将按照以下步骤进行操作：定义函数 get_direction()。它将接受 a、b，并返回 0 ... 阅读更多

为了创建预测模型，必须创建数据的三组子集，用于训练模型、测试模型和检查模型的验证。这些子集通常称为训练、测试和验证。为本目的，我们能够使用不同类型的抽样方法，最常见的做随机抽样。在下面的示例中，你可以看到如何做到。考虑 base R 中的 mtcars 数据集 – 示例 Live Demodata(mtcars) str(mtcars) 输出'data.frame':32 个 11 变量的观测值： $ mpg:num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ... ... 阅读更多

使用权重的直方图代表值的加权分布。在 R 中，我们可以使用 plotrix 包的 weighted.hist 函数创建这种类型的直方图，而我们仅需要对应的每个值和权重。因为 plotrix 不是经常使用，所以我们必须确保使用 install.packages("plotrix") 安装此包，然后将其加载到 R 环境。加载 plotrix 包 −library("plotrix") 考虑以下向量和与此向量关联的权重 − 示例x

为了在 R 中找到 t 检验的临界值，我们需要使用 qt 函数。此函数需要显著性水平和样本大小，并返回 t 分布的表格化或临界值。以下示例展示了针对不同情况（如左侧检验、右侧检验或双侧检验）计算临界值。样本大小为 30 且置信度为 95% 的左侧临界值 – 示例 Live Demoqt(0.05, 30) 输出[1] -1.697261 样本大小为 30 且置信度为 95% 的右侧临界值 – 示例 Live Demoabs(qt(0.05, 30)) 输出[1] 1.697261 示例 Live Demoqt(0.05, 50) 输出[1] -1.675905 示例 Live Demoabs(qt(0.05, 50)) 输出[1] 1.675905 示例 Live Demoqt(0.01, 50) 输出[1] -2.403272 示例 Live Demoabs(qt(0.01, 50)) 输出[1] 2.403272 ... 阅读更多

数据分析是一项困难的任务，因为它在大型项目的较小目标方面有太多差异。较小的任务之一可能是在数据框中找到每一行中的最小值。为本目的，我们可以使用 apply 函数并将 FUN 参数传递给 min，这样我们能获得最小值。考虑一下数据框 – 示例 Live Demoset.seed(101) x1