要返回数组的上三角，请在 Python NumPy 中使用 numpy.triu() 方法 - 第 1 个参数是输入数组第 2 个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。'数组。k = 2 值用于将主对角线上方元素置零。该函数返回数组的副本，其中第 k 个对角线以下的元素被置零。对于 ndim 超过 2 的数组，triu 将应用于最后两个轴。步骤在... 阅读更多

要返回数组的上三角，请在 Python NumPy 中使用 numpy.triu() 方法 - 第 1 个参数是输入数组第 2 个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。'数组。k = 1 值用于将主对角线也置零。该函数返回数组的副本，其中第 k 个对角线以下的元素被置零。对于 ndim 超过 2 的数组，triu 将应用于最后两个轴。步骤在... 阅读更多

要返回数组的上三角，请在 Python NumPy 中使用 numpy.triu() 方法 - 第 1 个参数是输入数组第 2 个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。该函数返回数组的副本，其中第 k 个对角线以下的元素被置零。对于 ndim 超过 2 的数组，triu 将应用于最后两个轴。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np创建一个二维数组 - arr = ... 阅读更多

要从数组的（扁平）列表创建记录数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromarrays() 方法。它返回由给定数组列表列组成的记录数组。第一个参数是数组类对象的列表（例如列表、元组和 ndarrays）。dtype 是所有数组的有效 dtype。格式、名称、标题、对齐、字节序参数，如果 dtype 为 None，则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构造 dtype。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np使用 numpy.array() 方法创建一个新数组 - arr1 = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]]) arr2 = np.array([[9, 18, ... 阅读更多

要扩展数组的形状，请使用 numpy.expand_dims() 方法。插入一个新数组，该数组将出现在扩展数组形状的轴位置。该函数返回输入数组的视图，其维度数量增加。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np使用 array() 方法创建数组 - arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])显示... 阅读更多

要将 uint8 数组的元素解包到二值输出数组中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.unpackbits() 方法。结果为二值（0 或 1）。轴是执行位解包的维度。轴使用“轴”参数设置。输入数组的每个元素都表示一个位字段，该位字段应解包到二值输出数组中。输出数组的形状要么是 1-D（如果轴为 None），要么与输入数组的形状相同，并且沿指定的轴执行解包。轴是执行位解包的维度。None 表示... 阅读更多

要将二值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.packbits() 方法。结果通过在末尾插入零位填充到完整的字节。轴使用轴参数设置。轴是执行位打包的维度。我们已将轴设置为 1。轴是执行位打包的维度。None 表示打包扁平化数组。bitorder 是输入位的顺序。'big' 将模拟 bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] ⇒ 3 = 0b00000011，'little' 将... 阅读更多

要将二值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.packbits() 方法。结果通过在末尾插入零位填充到完整的字节。轴使用轴参数设置。轴是执行位打包的维度。轴是执行位打包的维度。None 表示打包扁平化数组。bitorder 是输入位的顺序。'big' 将模拟 bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] ⇒ 3 = 0b00000011，'little' 将反转顺序，因此 [1，... 阅读更多

要计算布尔数组的按位非，请在 Python NumPy 中使用 numpy.bitwise_not() 方法。计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位非。此 ufunc 实现 C/Python 运算符˜。where 参数是在输入上广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。步骤首先，导入... 阅读更多

要逐元素计算两个一维数组的按位或，请在 Python NumPy 中使用 numpy.bitwise_xor() 方法。计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位异或。此 ufunc 实现 C/Python 运算符^。第 1 个和第 2 个参数是数组，仅处理整数和布尔类型。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到公共形状。where 参数是在输入上广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始... 阅读更多