要创建主对角线上方为 1，其他位置为 0 的数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tri() 方法。第一个参数是数组的行数。第二个参数是数组的列数。第三个参数“k”是数组填充的次对角线及其下方。k = 0 是主对角线，而 k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。默认为 0。tri() 函数返回一个数组，其下三角形填充为 1，其他位置为 0；换句话说，T[i, j] == ... 阅读更多

要返回具有给定形状和类型的新数组，并用填充值填充，请在 Python Numpy 中使用 numpy.full() 方法。第一个参数是新数组的形状。第二个参数将填充值设置为类数组。dtype 是数组所需的类型。order 建议是在内存中以 C 连续（行方式）或 Fortran 连续（列方式）顺序存储多维数据。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。... 阅读更多

要返回具有给定形状和类型的新数组，并用填充值填充，请在 Python Numpy 中使用 numpy.full() 方法。第一个参数是新数组的形状。第二个参数设置填充值。dtype 是数组所需的类型。order 建议是在内存中以 C 连续（行方式）或 Fortran 连续（列方式）顺序存储多维数据。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。步骤首先，... 阅读更多

要返回一个零数组，其形状与给定数组相同，但类型不同，请在 Python Numpy 中使用 numpy.zeros_like() 方法。这里第一个参数是类数组的形状和数据类型，它们定义了返回数组的这些相同属性。第二个参数是 dtype，即我们想要的最终数组的数据类型。dtype 会覆盖结果的数据类型。order 参数覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果 a 是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能接近地匹配 a 的布局... 阅读更多

要返回一个零数组，其形状和类型与给定数组相同，请在 Python Numpy 中使用 numpy.zeroes_like() 方法。这里第一个参数是类数组的形状和数据类型，它们定义了返回数组的这些相同属性。dtype 会覆盖结果的数据类型。order 参数覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果 a 是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能接近地匹配 a 的布局。如果 subok 参数为 True，则新创建的数组将使用... 阅读更多

要返回一个具有给定形状和类型并填充零的新数组，请在 Python Numpy 中使用 np.zeros() 方法。第一个参数设置数组的形状。第二个参数是数组所需的类型。dtype 是数组所需的类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。order 参数建议是在内存中以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）顺序存储多维数据。like 参数是参考对象，允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果... 阅读更多

要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的全 1 数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.ones_like() 方法。这里第一个参数是类数组的形状和数据类型，它们定义了返回数组的这些相同属性。dtypes 会覆盖结果的数据类型。order 会覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果 a 是 Fortran 连续的则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能接近地匹配 a 的布局。如果 subok 参数为 True，则新创建的数组将使用子类... 阅读更多

要返回一个具有给定形状和类型并填充 1 的新数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.ones() 方法。第一个参数设置行数。第二个参数设置列数。第一个和第二个参数都形成数组的形状。“dtype”参数用于设置数组所需的类型。该函数返回一个具有给定形状、dtype 和 order 的全 1 数组。order 建议是在内存中以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）顺序存储多维数据。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、... 阅读更多

要返回一个具有给定形状和类型并填充 1 的新数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.ones() 方法。第一个参数设置新数组的形状。该函数返回一个具有给定形状、dtype 和 order 的全 1 数组。dtype 参数是数组所需的类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。order 建议是在内存中以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）顺序存储多维数据。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且... 阅读更多

要返回单位数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.identity() 方法。单位数组是一个正方形数组，其主对角线上的元素为 1。1s 参数是 n x n 输出中的行数（和列数）。“dtype”参数用于返回输出的数据类型。该函数返回一个 n x n 数组，其主对角线设置为 1，所有其他元素为 0。like 参数是参考对象，允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则... 阅读更多