要返回一个对数组进行排序的索引 ndarray，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。“axis”参数用于设置轴，即排序的轴。返回一个对 a 沿指定轴进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 会生成已排序的 a。轴是进行排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。order 是当 a 是一个已定义字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段、其次比较哪些字段，等等。不需要指定所有字段。fill_value 是… 阅读更多

要返回一个对数组进行排序的索引 ndarray，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。“axis”参数用于设置轴，即排序的轴。返回一个对 a 沿指定轴进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 会生成已排序的 a。轴是进行排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。order 是当 a 是一个已定义字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段、其次比较哪些字段，等等。不需要指定所有字段。fill_value 是… 阅读更多

要返回最小值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则位于指定的轴上。out 是可以将结果放入的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，指示关联数组的无值无效，要么是布尔值的数组… 阅读更多

要返回最小值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则位于指定的轴上。out 是可以将结果放入的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，指示关联数组的无值无效，要么是布尔值的数组… 阅读更多

要返回最小值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则位于指定的轴上。out 是可以将结果放入的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，指示关联数组的无值无效，要么是布尔值的数组… 阅读更多

要返回最大值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则位于指定的轴上。out 是可以将结果放入的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，指示关联数组的无值无效，要么是布尔值的数组… 阅读更多

要返回最大值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。axis 参数用于设置轴值。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则位于指定的轴上。out 是可以将结果放入的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，指示关联数组的无值无效，要么是布尔值的数组… 阅读更多

要返回最大值的索引数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。掩码值被视为具有“fill_value”值。“fill_value”是一个参数，即用于填充掩码值的 value。对于 axis，如果为 None，则索引位于扁平化数组中，否则位于指定的轴上。out 是可以将结果放入的数组。它的类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，指示… 阅读更多

要在 Python 中返回具有转置轴的数组视图，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.transpose() 方法。对于一维数组，这没有效果，因为转置向量只是相同的向量。要将一维数组转换为二维列向量，必须添加一个额外的维度。np.atleast2d(a).T 可以实现此目的，a[:, np.newaxis] 也可以实现此目的。对于二维数组，这是一个标准矩阵转置。axes 可以是，None 或无参数 - 反转轴的顺序。整数元组 - 元组中第 j 位的 i 表示 a 的第 i 个轴变为 a.transpose() 的第 j 个轴… 阅读更多

要返回具有转置轴的数组视图，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.transpose() 方法。对于一维数组，这没有效果，因为转置向量只是相同的向量。要将一维数组转换为二维列向量，必须添加一个额外的维度。np.atleast2d(a).T 可以实现此目的，a[:, np.newaxis] 也可以实现此目的。对于二维数组，这是一个标准矩阵转置。axes 可以是，None 或无参数 - 反转轴的顺序。整数元组 - 元组中第 j 位的 i 表示 a 的第 i 个轴变为 a.transpose() 的第 j 个轴。n 个整数… 阅读更多