要创建多级索引，请使用 from_arrays() 方法。但是，要在特定级别对多级索引进行排序，请在 Pandas 中使用 multiIndex.sortlevel() 方法。将级别设置为参数。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组：arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 排序多级索引。要排序的特定级别设置为参数，此处为级别 1 − print("排序多级索引...", 阅读更多

要创建多级索引，请使用 from_arrays() 方法。但是，要排序多级索引，请在 Pandas 中使用 multiIndex.sortlevel() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 排序多级索引。默认情况下在级别 0 进行排序 − print("排序多级索引...", multiIndex.sortlevel()) 示例以下是代码 − import pandas as pd # 多级索引是多级或分层... 阅读更多

要使用多级索引的级别作为列创建 DataFrame，请使用 MultiIndex.to_frame() 方法。使用 name 参数替换索引级别名称。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays) 使用 to_frame() 创建一个使用多级索引的级别作为列的 DataFrame。使用“name”参数并传递名称以替换索引... 阅读更多

要使用多级索引的级别作为列创建 DataFrame，请使用 multiIndex.to_frame()。index 参数设置为 False 以避免设置返回的 DataFrame 的索引。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 使用 to_frame() 创建一个使用多级索引的级别作为列的 DataFrame。使用... 阅读更多

要使用多级索引的级别作为列创建 DataFrame，请在 Pandas 中使用 to_frame() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 使用 to_frame() 创建一个使用多级索引的级别作为列的 DataFrame − dataFrame = multiIndex.to_frame() 示例以下是代码 − import pandas as pd # 多级索引... 阅读更多

要将多级索引转换为包含级别值的元组索引，请使用 MultiIndex.to_flat_index() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 转换多级索引 − print("将多级索引转换为包含级别值的元组索引...", multiIndex.to_flat_index()) 示例以下是代码 − import pandas as pd # 多级索引是... 阅读更多

要使用级别名称在多级索引中仅设置单个新的特定级别，请使用 MultiIndex.set_levels() 方法。level 参数用于设置级别名称。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 在多级索引中设置级别。我们使用 level 参数设置了一个新的单个特定级别... 阅读更多

要在多级索引中仅设置单个新的特定级别，请使用带 level 参数的 MultiIndex.set_levels() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 − arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 我们使用“level”参数设置了一个新的单个特定级别 − print("在多级索引中设置新级别...", multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0)) 示例以下是... 阅读更多

要在多级索引中设置级别，请在 Pandas 中使用 MultiIndex.set_levels() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组：arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] “names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 − multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 在多级索引中设置级别 − print("在多级索引中设置新级别...", multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]])) 示例以下是代码 − import pandas as pd # 多级索引是多级或分层... 阅读更多

要获取MultiIndex中每个级别长度的元组，请使用Pandas中的MultiIndex.levshape属性。首先，导入所需的库：import pandas as pd MultiIndex是pandas对象的多分级或分层索引对象。创建数组：arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']] “names”参数设置每个索引级别的名称。from_arrays()用于创建MultiIndex：multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 获取每个级别长度的元组：print("Multi-index中每个级别的长度元组...", multiIndex.levshape) 示例 以下是代码：import ... 阅读更多