要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取纳秒，请使用 DateTimeIndex.nanosecond 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 ns（即纳秒）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取纳秒 - print("Getting the nanoseconds..", datetimeindex.nanosecond) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 ns（即纳秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) ... 阅读更多

假设我们有一个值 h 和一个称为 blacklist 的数字列表。我们目前位于高度 h，并且正在玩一个游戏，将一个小球移到高度 0。现在，在偶数轮（从 0 开始），我们可以将球向下移动 1、2 或 4 级台阶。在奇数轮中，我们可以将球向下移动 1、3 或 4 级台阶。某些级别被列入黑名单。因此，如果球到达那里，它将立即死亡。我们必须找到球可以移动到高度 0 的方法数量。如果答案是…… 阅读更多

要返回 python datetime.date 对象的 numpy 数组，请在 Pandas 中使用 datetimeindex.date 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 3 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 只返回 Timestamp 的日期部分，不包含时区信息 - print("The numpy array (date part)..", datetimeindex.date) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 周期为 3 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # ... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒，请使用 DateTimeIndex.microsecond 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 us（即微秒）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取微秒 - print("Getting the microseconds..", datetimeindex.microsecond) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 us（即微秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 ... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数，请使用 DateTimeIndex.second 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 S（即秒）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取秒数 - print("Getting the seconds..", datetimeindex.second) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 S（即秒）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 ... 阅读更多

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟，请使用 DateTimeIndex.minute 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 T（即分钟）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 获取分钟 - print("Getting the minute..", datetimeindex.minute) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 T（即分钟）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 ... 阅读更多

假设我们有一个小写字符串 s。现在考虑一个操作，我们可以删除、插入或更新 s 中的任何字符。我们必须计算所需的最少操作次数，以使 s = (t 连接 t) 对于任何字符串 t。因此，如果输入类似于 s = "pqrxqsr"，则输出将是 2，因为我们可以将 "x" 更新为 "p" 并删除 "s"，然后 s 为 "pqrpqr"，这是 s = t 连接 t，其中 t = "pqr"。要解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 定义一个函数 edit_distance()。这将采用 s1、s2m := size ... 阅读更多

假设我们有一个包含正值的列表，称为 nums，还有一个正数 k。我们必须找到可以从 nums 中删除的最短子列表（可能是空的）的长度，以便剩余元素的总和可以被 k 整除。但是我们不能删除整个列表。如果没有这样的子列表要删除，则返回 -1。因此，如果输入类似于 nums = [5, 8, 6, 3] k = 8，则输出将是 1，因为 [5, 8, 6, 3] 元素的当前总和是 22。如果我们删除…… 阅读更多

假设我们有两个小写字符串 s 和 t，现在考虑一个操作，我们可以删除这两个字符串中的任何字符。我们必须找到使 s 和 t 相等所需的最少操作次数。因此，如果输入类似于 s = "pipe" t = "ripe"，则输出将为 2，因为我们可以从 s 中删除 "p"，从 t 中删除 "r" 以使这些字符串相同 "ipe"。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - m := s 的大小 n := t 的大小 定义一个函数 dp()。这将采用 i, j如果……阅读更多

假设我们有一个称为 rodLen 的木棍长度列表。我们还有另外两个整数，称为 profit 和 cost，分别表示每单位长度的利润和每次切割的成本。我们可以每单位长度木棍获得 profit 利润，但我们只能出售所有长度相同的木棍。我们也可以将一根木棍切割成两块，其长度为整数，但我们必须为每次切割支付 cost 成本。我们可以根据需要多次切割一根木棍。我们必须找到可以获得的最大利润。因此，如果……阅读更多